انجام پروژه r های برنامه نویس

انجام پروژه پایتون Python

سایت همیارپروژه بعنوان مرجع اصلی انجام پروژه پایتون (python) با داشتن سابقه ای چندین ساله در انجام پروژه برنامه نویسی پایتون python و کادری مجرب در این حوزه آماده پذیرش پروژه پایتون شما عزیزان می باشد.جهت سفارش پروژه پایتون می توانید با شماره ۰۹ تماس بگیرید و یا به واتساپ این شماره پیام دهید.همچنین از طریق آیدی تلگرامی @fnalk میتوانید پروژه پایتون خود را برای ما ارسال کنید.
پایتون Python

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

از جمله زبان های برنامه نویسی که مهندسین کامپیوتر سایت همیار پروژه سابقه کار کردن با آن را دارند، زبان برنامه نویسی پایتون Python است؛ بنابراین در صورتی که پروژه پایتون Python دارید، کافیست انجام آن را به مهندسان همیارپروژه بسپارید.

برنامه نویسی پایتون تقریبا در سابقه کار همگی مهندسان کدنویس سایت همیارپروژه وجود دارد؛ تضمین کیفیت نتیجه نهایی و تعهد به انجام کار در مهلت تعیین شده توسط شما از وظایفی است که سایت همیار پروژه و مهندسان آن هیچگاه از آن سر باز نمی زنند.
انجام پروژه های برنامه نویسی پایتون PYTHON

زبان برنامه نویسی پایتون را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی داینامیک و شی گرا معرفی نمود که دارای کاربرد گسترده ای در نرم افزارها و تکنولوژی های گوناگون است.زبان برنامه نویسی PYTHON از سامانه پویا و توسعه یافته برای تشخیص نوع پارامترها استفاده می کند و قابلیت پشتیبانی مدل های گوناگون برنامه نویسی را دارا می باشد.از جمله مدل های برنامه نویسی می توان به شیء گرا و همچنین برنامه نویسی دستوری و تابع محور اشاره نمود.امروزه زبان برنامه نویسی پایتون در گستره وسیعی از پروژه ها به کار گرفته شده است که از مهم ترین آنها می توان به استفاده از زبان برنامه نویسی PYTHON در نرم افزارهای ناسا اشاره نمود.
کتابخانه های پایتون:

کتابخانه های تعریف شده زبان برنامه نویسی پایتون بسیار گسترده می باشد و این موضوع سبب تسهیل در یادگیری زبان برنامه نویسی PYTHON می گردد.یکی دیگر از امکانات زبان برنامه نویسی پایتون امکان اجرای کدهای نوشته شده در آن بر روی پلتفرم های گسترده ای از جمله گوشی های همراه و ویندوز و لینوکس است.امروزه زبان برنامه نویسی PYTHON به صورت توسعه یافته در شرکت های بسیاری مورد استفاده قرار می گیرد که از جمله آن ها می توان به یاهو و گوگل و ناسا اشاره نمود.

انجام پروزه پایتون
گروه همیارپروژه مرجع اصلی انجام پروژه های پایتون (python) :

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

روژه بعنوان اصلی ترین مرکز تخصصی انجام پروژه های پایتون (python) با دارا بودن کادر مجرب و متخصصان آمادگی ارائه خدمات لازم به شما را در زمینه ی پروژه پایتون را دارا می باشد.به همین منظور شما می توانید با کارشناسان مجموعه در تماس باشید. و پس از ارسال جزییات مربوط به پروژه خود شامل مقالات بیس و نوآوری های تعریف شده از کمک و راهنمایی های ایشان در جهت پیشبرد پروژه استفاده نمایید.کادر همیارپروژه با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه پایتون شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
پروژه های قابل انجام با پایتون:

برخی از موضوعاتی که همیارپروژه با زبان پایتون می تواند پروژه هایتان را انجام دهد عبارتست از  :

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پروژه های امنیت و پن تست سایت و شبکه

انجام پیاده سازی مقاله با پایتون

و…
دانلود پروژه های آماده پایتون (python):

موسسه همیارپروژه تاکنون صدها پروژه پایتون را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده پایتون بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های آماده پایتون
مشاوره در انجام پروژه پایتون:

مشاوره در انجام پروژه Python توسط کارشناسان همیارپروژه انجام میشود. این کارشناسان از ابتدا انتهای پروژه پایتون در کنار شما خواهند بود. و با ارائه گزارش کامل شما را کامل در روند انجام کاری پروژه پایتون قرار خواهند داد.جهت ارائه مشاوره در انجام پروژه پایتون خود می توانید به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید.
سفارش پروژه پایتون:

برای سفارش پروژه پایتون میتوانید از طریق فرم ثبت پروژه اقدام نمایید و یا به آییام دهید.اگر بخواهید از طریق واتساپ با ما در ارتباط باشید میتوانید با شماره های و در واتساپ به ما پیام دهید. پروژه های پایتون شما بررسی شده و در کمترین زمان ممکن پاسخ داده خواهد شد.
کیفیت انجام پروژه پایتون :

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

همیارپروژه به عنوان مرجع انجام پروژه پایتون همواره بالاترین کیفیت را در انجام پروژه های پایتون Python در اولویت قرار داده است تا بتوانید رضایت مشتریان خود را بدست آورد.کافیست یکبار کار با ما را امتحان کنید تا دیگر سراغ هیچ سایت دیگری برای سفارش پروژه پایتون خود نروید.
زمان تحویل پروژه :

زمان انجام پروژه پایتون Python با توجه به سختی کار و زمان اعلام شده توسط مشتری تنظیم میگردد ولی همواره سعی بر این بوده که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.
اطمینان از کیفیت انجام پروژه :

با توجه به اینکه پروژه های Python توسط متخصصین و استاتید در همیارپروژه انجام میشود، که تجریه چندین ساله در انجام پروژه پایتون دارند اطمینان در انجام پروژه های پایتون از اهداف اصلی گروه همیارپروژه می باشد.
مراحل انجام پروژه پایتون در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه پایتون برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه پایتون شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.

انتخاب بهترین محقق برای پروژه پایتون :

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

مهمترین بخش سفارش پروژه پایتون شما انتخاب یک محقق کاربلد و حرفه ای پایتون با توجه موضوع و شرایط پروژه شما می باشد.ما به دلیل داشتن صدها مجری متخصص پایتون در مباحث و رشته های مختلف و همچنین تجربه چندین ساله کار با برنامه نویسان و مجریان پایتون می دانیم که پروژه شما را کدام محقق قادر به انجام آن است و نیازی به آزمون و خطای انجام پروژه توسط سایر محققین نیست.پس مطمئن باشید بهترین محقق و در عین حال کمترین قیمت پیشنهادی را برای کارتان درنظر خواهیم گرفت.
تضمین پشتیبانی در انجام پروژه پایتون :

گروه همیارپروژه با داشتن سابقه ای چندین ساله در انجام پایتون تجربه ای گرانبها از انتظارات و خواسته های کارفرمایان محترم کسب نموده است.یکی از مهمترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی” بعد از انجام پروژه پایتون است.همیارپروژه بعداز انتخاب بهترین محقق (مجری) برای پروژه پایتون ، پروژه شما را بصورت مرحله به مرحله مدیریت می کند و هر جا که نیاز باشد شما را در جریان کم و کیف وضعیت پروژه قرار می دهد.بعداز انجام و تحویل پروژه پایتون به شما سایت هر گونه ایراد و اصلاحی که شما مشتری محترم از پروژه تحویل داده شده به ما اطلاع دهید را مورد بررسی قرار داده و ایرادات را برطرف می نماید و تا اخذ رضایت شما پشتیبانی از پروژه تان را ادامه خواهد داد.
ون در سایت همیارپروژه :
کارشناسان گروه همیارپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه پایتون از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های پایتون – سفارش پروژه های python با بهترین کیفیت
انجام پروژه برنامه نویسی پایتون

انجام پروژه های پایتون - رایا پروژه
زبان برنامه نویسی پایتون چیست ؟

 

«زبان برنامه نویسی پایتون» (Python Programming Language) یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی دهه کنونی است که طی سال‌های اخیر، انجام پروژه های پایتون همواره جزو پنج زبان برنامه‌نویسی محبوب موجود در دنیا بوده است. محبوبیت زبان برنامه‌نویسی پایتون در میان توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، شرکت‌ها، پژوهشگران آکادمیک و افراد تازه ‌واردی که در صدد یادگیری برنامه‌نویسی هستند، دلایل گوناگونی دارد ؛زبان برنامه نویسی پایتون با قابلیت‌های بسیار وعالی که دارد تحولی در دنیای برنامه نویسی از توسعه برنامه‌های تحت وب تا ایجاد بازی‌های رایانه‌ای، به وجود آورده است . پایتون در ابتدا در سال 1991 به دنیای برنامه نویسی ورود کرد و در سال‌های اخیر توجه برنامه نویسان  زیادی را به خود جلب کرده و روز به روز طرفداران آن افزایش می یابند .

 
برخی ازکاربرد های  برنامه نویسی پایتون در زمینه های مختلف

 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

کاربرد در اسکریپت نویسی

کاربرد در توسعه بازی ها

کاربرد در حوزه توسعه نرم افزارهای دسکتاپ

کاربرد  در توسعه‌ی وب

 کاربرد در اینترنت اشیا

کاربرد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کاربرد  در صنعت تجارت الکترونیک

کاربرد در رسانه ها و شبکه های اجتماعی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 کاربرد در فناوری های مالی و حوزه فین تک

کاربرد در صنعت حمل و نقل

 کاربرد در توسعه زبان های برنامه نویسی

کاربرد در هک و نفوذ

کاربرد در رشته های برق و الکترونیک و همچنین مکانیک

کاربرد در خودکار سازی برنامه ها

کاربرد پایتون در آنالیز اطلاعات

کاربرد پایتون در گسترش برنامه های تحت وب

کاربرد پایتون در پردازش های علمی

کاربرد پایتون در ساخت سیستم های  برنامه ریزی منابع سازمانی

کاربرد های پایتون در مدیریت کسب و کار

 
مزایای برنامه نویسی به زبان  پایتون:

 

زبان مشترک پلتفرمهای مختلف و قابل استفاده در انواع آن

متشکل از توسعه دهندگان گسترده و قدرتمند

دارای ابزار کاربردی فراوان

کدهای کوتاه تر، ساده تر

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 بهره وری

 بهبود بهره وری برنامه نویس ها

 یکپارچگی ویژگی ها

 
 معایب استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون چیست ؟

سفارش پروژه پایتون - رایا پروژه

دشواری در استفاده از زبان های دیگر

کاهش سرعت

پردازش ضعیف در موبایل

خطاهای هنگام اجرا

لایه های دسترسی پایگاه داده توسعه نیافته

 
 ویژگی مهم زبان برنامه نویسی پایتون چیست ؟

 

یکی از ویژگی‌های زبان‌های برنامه نویسی پایتون ، آموزش‌های زیاد آن می ‌باشد که در خصوص پایتون در صورتی‌ که منابع گزارشی در گیت هاب درست وصحیح  باشند می‌توان گفت که رتبه سوم  در محبوب ؛ ترین زبان برنامه نویسی در دنیا دارد ، و همچنین منابع آموزشی فراوانی از این زبان در اختیار کاربران قرار گرفته است ؛ نقطه ضعف زبان برنامه نویسی  پایتون نسبت به سایر زبان‌های برنامه نویسی دیگر پرکاربرد برنامه نویسی ، سرعت کند تر آن است که همین مورد ممکن است باعث اضطراب و نگرانی کاربران شود که اگر به آن واقع بینانه نگاه کنیم پایتون برای بیش از90 درصد مواقعی که استفاده می ‌شود به اندازه لازم سریع است .

 
چرا بیشتر افراد از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده میکنند؟
انجام پروژه پایتون python

پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های پایتون، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت
:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

:
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های پایتون را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های برنامه نویسی با پایتون
    انجام پروژه های شبکه عصبی با پایتون
    انجام پروژه های پیاده سازی با پایتون
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه های هوش مصنوعی با پایتون
    انجام پروژه های درسی با پایتون

معرفی زبان برنامه نویسی پایتون:

پایتون یک زبان برنامه نویسی قدرتمند سطح بالا می باشد که  در سال ۱۹۹۱ تولید شد. این زبان دارای قابلیت های فراوانی می باشد که  با ارائه راهکارهایی در برنامه نویسی و فرایند اسکریپتها تحولی شگرف در دنیای برنامه نویسی ایجاد کرده است. آینده روشنی برای این نرم افزار در ایران تصور می گردد. در بسیاری از سایت های بین المللی از این زبان جهت برنامه نویسی استفاده می گردد. پایتون دارای کلمات کلیدی اندک اما قابل هم بوده که این امر یادگیری آن را برای کاربران آسان می نماید.در واقع پیچیدگی هایی که در زبان های دیگر وجود دارد، در این زبان نیست. در نتیجه در مدت زمان کوتاهی میتوان آنرا فراگرفت. پایتون شامل کتابخانه های وسیعی می باشد که میتوان استفاده های فراوانی از آن کرد.
کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون:

    گسترش برنامه های زیر نظر وب
    نوشتن اسکریپت
    آنالیز و تحلیل اطلاعات
    خودکارسازی  برنامه ها
    گسترش برنامه های تحت وب

 نرم افزار متلب و پایتون:

متلب و پایتون، دو زبان بسیار کاربردی در میان زبان های برنامه نویسی هستند.آمار منتشر شده از سایت گیت هاب نشان میدهد که زبان پایتون در یک دهه اخیر، محبوبیت روز افزونی داشته است به طوری که در سال گذشته میلادی، با عبور از زبان برنامه نویسی جاوا، به دومین زبان محبوب توسعه دهندگان، تبدیل شده است.همچنین زبان متلب نیز که از پایتون، قدیمی تر است، به دلیل کاربرد های بسیار گسترده، بسیاری از برنامه نویسان، از آن استفاده می کنند.
پایتون و کاربرد های متعدد

از دلایل محبوبیت پایتون میتوان به همه جانبه بودن این زبان و برخورداری از ساختاری ساده و قابل درک، اشاره کرد.زبان پایتون معمولا اولین زبانی است که برنامه نویسان، آموزش آن را فرا میگیرند.پایتون، یک زبان همه منظوره و سطح بالا میباشد و توسط برنامه نویسان حرفه ای در زمینه های مختلف، مورد استفاده قرار میگیرد.از زبان برنامه نویسی پایتون، برای مهندسی و برنامه ریزی هوش مصنوعی نیز استفاده می شود. و به دلیل افزایش بازار تقاضای هوش مصنوعی در زمینه های گوناگون، محبوبیت این زبان نسبت به قبل، رشد چشمگیری داشته است.
خدمات پایاپروژه در زمینه زبان پایتون:

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های مهندسی کامپیوتر

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پروژه های شبیه سازی مقاله با پایتون 
انجام پروژه های کمک درسی پایتون:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه پایتون نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

چرا پروژه پایتون خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟

موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای ۶ ساله در انجام پروژه های پایتون و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های پایتون می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
مراحل انجام پروژه های پایتون در پایاپروژه:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

    قدم اول:ابتدا پروژه پایتون خود را برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت ارسال نمایید.
    قدم دوم:  پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه تان ارسال خواهد شد.
    قدم سوم: بهترین قیمت و زمان تعیین می شود و به شما پیشنهاد داده خواهد شد.
    قدم چهارم: درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار از شما اخذ می گردد.
    قدم پنجم: شما در طی مراحل انجام پروژه توسط تیم پایاپروژه در جریان کارتان قرار خواهید گرفت.
    قدم ششم: پس از پایان کار نتایج برای شما بصورت فیلم و عکس ارسال خواهد شد.
    قدم هفتم: مابقی هزینه از شما در صورت تاییدتان اخذ خواهد شد.
    قدم هفتم: فایل نهایی پروژه برای شما ارسال می شود.
انجام پروژه پایتون (PYTHON)

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه پایتون است که می تواند تمامی پروژه های پایتون موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های پایتون گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه پایتون شماست .برای سفارش پروژه پایتون میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش @ می باشد.همین حالا سفارش دهید.
پایتون چیست :

زبان پایتون یکی از زبان برنامه نویسی داینامیک و شی گرا است که دارای کابرد گسترده ای در نرم افزار ها و تکنولوژی های مختلف میباشد.زبان برنامه نویسی PYTHON از سامانه پویا و توسعه یافته برای تشخیص نوع پارامترها استفاده می کند و قابلیت پشتیبانی مدل های گوناگون برنامه نویسی را دارا می باشد.از جمله مدل های برنامه نویسی می توان به شیء گرا و همچنین برنامه نویسی دستوری و تابع محور اشاره نمود.امروزه زبان برنامه نویسی پایتون در گستره وسیعی از پروژه ها به کار گرفته شده است که از مهم ترین آنها می توان به استفاده از زبان برنامه نویسی PYTHON در نرم افزارهای ناسا اشاره نمود.
چه پروژه هایی با پایتون  در همیارپیپر انجام میشود:

    انجام پروژه درسی پایتون
    انجام پروژه کلاسی پایتون
    انجام پروژه پیاده سازی با پایتون
    انجام پروژه کدنویسی با پایتون

پروژه های دیگری که قابل انجام است.

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقاله

انجام شبیه سازی مقاله
زمان بندی پروژه پایتون در همیارپیپر چگونه است؟

 به زبان R  نسخه متن باز از نرم افزار S می باشد زبان R از زبانهای برنامه نویسی است که در آن محاسبات آماری و تحلیل داده انجام میشود. امروزه انجام پروژه داده کاوی با R بسیار فراگیر شده اشت همچنین دانشجویان زیادی برای انجام پایان نامه داده کاوی با R استفاده می کنند. برای مشاوره و انجام پروژه R و پروژه های مرتبط میتوانید با متخصصان آکادمی داده کاوی ارتباط بگیرید.
سفارش انجام پروژه R

 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

تعریف زبان R

 یکی از زبانهای برنامه نویسی مطرح و معروف جهان  زبان R می باشد این زبان برنامه نویسی برای محاسبات آماری و داده کاوی و نمایش اطلاعات به صورت گرافیکی توسط تحلیلگران مورد استفاده قرار می گیرد جان چمبرز از زبان S زبان R را پایه گذاری کرد.
 تاریخچه زبان R

در سال ۱۹۹۱ پروژه R توسط راس ایکاها و رابرت جنتلمن نوشته شد و هم اکنون هسته ی نرم افزاری توسط تیمی به آدرس اینترنتی (پروژه R) در حال توسعه این نرم‌افزار متن باز هستند.
 ویژگی های زبان R

 زبان برنامه نویسی R دارای محدوده ای گسترده ای از قابلیت های گرافیکی و تکنیک‌های آماری می باشد در محیط نرم افزار R تحلیلگران می‌توانند کد های C++ و c و همچنین فرترن را فراخوانی کرده و از آنها استفاده کنند. تکنیک‌های آماری که در برنامه نویسی R مورد استفاده قرار میگیرد، برای مثال آزمون های کلاسیک آماری، مدل سازی خطی و غیرخطی، رده بندی، خوشه بندی و  … می باشد.
 محبوبیت زبان برنامه نویسی ها

 آمار نشان می دهد که زبان برنامه نویسی  Rدر مقایسه با نرم افزارهای تحلیلی و آماری مثل متلب، SAS و SPSS از محبوبیت بیشتری در بین تحلیلگران برخوردار است.

امکانات زبان برنامه نویسی

     زبان برنامه نویسی R دارای امکانات گرافیکی متعددی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار ها می باشد.
     در زبان برنامه سیار می توان داده ها را ذخیره بازیابی و دستکاری کرد.
     دارای مجموعه ای قدرتمند از عملگرهای محاسباتی، ماتریس ها، آرایه ها و … می باشد.
     دارای کتابخانه های خاص چند منظوره برای اجرای عملیات تحلیلی در انواع مختلف مباحث علمی می باشد.
     دارای بسته های نرم افزاری بسیار قوی در زمینه تجزیه و تحلیل آماری است.
     دارای کتابخانه های برای انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشینی از جمله خوشه بندی یادگیری تقویتی دسته بندی تحلیل شبکه های اجتماعی و غیره می باشد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برای آشنایی بیشتر با زبان برنامه نویسی R میتوانید کتاب (راهنمای استفاده از نرم افزار R) به نویسندگی مصطفی کریمی را از لینک زیر دانلود کنی
انجام پروژه r

محبوبیت برنامه نویسی در سال‌های اخیر به قدری افزایش یافته است که تقریباً اکثر افراد در مورد آن چیزهایی شنیده‌اند. با توجه به درآمد و حقوق بالای برنامه نویسی و جذابیت‌های متعدد آن، افراد بسیاری تصمیم می‌گیرند که وارد دنیای برنامه نویسی شوند. در این راستا، اولین سوالی که به وجود می‌آید این است که اصلاً برنامه نویسی چیست و چه کاربردی دارد؟ علاوه بر آن، سوال‌های دیگری هم پیرامون مفهوم برنامه نویسی برای بسیاری از افراد به وجود می‌آیند. مثلاً این سوال که الگوریتم برنامه نویسی چیست ، انواع برنامه نویسی چیست ، هدف از برنامه نویسی چیست ، شرکت برنامه نویسی چیست و بسیاری از سوالات دیگر در خصوص برنامه نویسی وجود دارند. در فرهنگ لغت، واژه برنامه نویسی اینگونه تعریف شده است:

برنامه نویسی به فرآیند آماده‌سازی یک برنامه برای یک دستگاه گفته می‌شود که این برنامه از تعدادی دستورالعمل تشکیل شده است.

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

به احتمال زیاد این تعریف بسیار پیچیده و گیج کننده است. بنابراین در ادامه سعی شده است به بیان ساده و با ذکر مثال، پاسخ دقیق‌تر و شفاف‌تری به این سوال داده شود که برنامه نویسی چیست؟

به بیان ساده برنامه نویسی چیست ؟

به بیان ساده، اساساً برنامه نویسی اقدامی برای به‌کارگیری کامپیوتر جهت انجام یک وظیفه مشخص است که این وظیفه باید بدون خطا و به‌درستی انجام شود. برای درک بهتر مفهوم برنامه نویسی بهتر است در ادامه مثالی ساده ارائه شود.

برنامه نویسی چیست به بیان ساده

برای مثال فرض می‌شود که شخصی با سطح هوشمندی کم‌تر از باهوش می‌خواهد یک اسباب‌بازی لِگو (Leggo) را بسازد. این شخص دفترچه راهنمای ساخت لگو را در اختیار ندارد و تنها می‌تواند بر اساس دستورات شما ساخت لگو را انجام دهد. باید به یاد داشت که این شخص فاقد هوشمندی است و در صورتی که دستورالعمل‌های دقیق و مشخصی را در خصوص نحوه ساخت لگو دریافت نکند، به احتمال زیاد اشتباهات بسیاری را مرتکب خواهد شد.

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

اگر نحوه تفکر این شخص مثل یک کامپیوتر باشد، آنوقت حتی اگر دستورالعمل مربوط به تنها یک قطعه لگو و نحوه قرار دادن آن در محل صحیح به طور مشخص تعیین نشود، کل فرآیند ساخت اسباب‌بازی لگو با مشکل مواجه خواهد شد. در واقع،‌ دستور دادن به این شخص فاقد هوشمندی بسیار شبیه به نحوه انجام برنامه نویسی است. با این تفاوت که در واقعیت به جای یک شخص فاقد هوشمندی، با یک کامپیوتر فاقد هوشمندی سرو کار داریم.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

تعریف برنامه نویسی به زبان ساده

همچنین در برنامه نویسی، به جای دستورالعمل‌های مربوط به نحوه ساخت یک اسباب‌بازی لگو، اطلاعات و دستوراتی در خصوص نحوه تکمیل یک برنامه کامپیوتری مثل یک بازی کامپیوتری یا یک کاربرد تحت وب (وب‌اپلیکیشن) برای کامپیوتر فراهم می‌شوند. نکته مهمی که وجود دارد این است که کامپیوترها فاقد هوشمندی هستند؛ یعنی کامپیوترها به عنوان یک فناوری بسیار پیچیده ساخته شده‌اند، اما در واقعیت، عملکرد اصلی یک کامپیوتر به نحوه مدیریت و فرمان دادن به آن مربوط می‌شود.

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

البته برنامه نویسی به سادگی دستور دادن به یک شخص فاقد هوشمندی نیست. دلیلش این است که در برنامه نویسی، نمی‌توان به زبان انسان با کامپیوتر ارتباط برقرار کرد. بلکه، کامپیوتر از زبان ماشین استفاده می‌کند. کدهای ماشین یک نوع زبان عددی به حساب می‌آیند که به آن زبان دودویی یا باینری (Binary) گفته می‌شود.

زبان ماشین چیست

کدهای باینری به گونه‌ای طراحی شده‌اند که کامپیوتر می‌تواند به سرعت آن‌ها را بخواند و دستورالعمل‌های تعیین شده توسط آن را اجرا کند. هر دستورالعمل ارجاع شده به رشته‌ای متشکل از اعداد صفر و یک تبدیل و این رشته سپس برای اجرای وظیفه مربوطه توسط کامپیوتر تفسیر می‌شود.

برای درک بهتر، به مثال لِگو باز می‌گردیم. در مثال ساخت بازی لگو، اگر شخص مربوطه علاوه بر عدم هوشمندی، زبان ما را هم متوجه نشود و مثلاً به زبان چینی صحبت کند، آنگاه شرایط سخت‌تر خواهد شد.

علت نیاز به زبان های برنامه نویسی

در چنین شرایطی برای اینکه بتوانیم با این شخص ارتباط برقرار کنیم، باید دستورالعمل‌ها را از زبان خودمان به زبانی تبدیل کنیم که این شخص متوجه می‌شود. این فرآیند لزوماً همان کاری است که باید برای کامپیوترها هم انجام شود تا آن‌ها بتوانند دستورالعمل‌ها را متوجه شوند. اگرچه، تفاوت اصلی بین مثال بازی لگو با کامپیوترها این است که درک و فهم کدهای ماشین به صورت دودویی برای انسان‌ها بسیار دشوار و تقریباً غیرممکن است. حتی اگر این کار امکان‌پذیر باشد، فرآیندی بسیار زمان‌بر و طولانی خواهد بود.

تبدیل زبان انسان به زبان ماشین

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

هر برنامه حاوی میلیون‌ها کد صفر و یک است، پس دقیقاً چگونه باید دستورالعمل‌ها را به زبان ماشین ترجمه کرد؟ اینجاست که کاربرد و اهمیت «زبان‌های برنامه نویسی» مشخص می‌شود. بنابرین در راستای پاسخ به این سوال که برنامه نویسی چیست باید به این سوال هم پاسخ داده شود که زبان برنامه نویسی چیست؟

زبان برنامه نویسی چیست ؟

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

زبان‌های برنامه نویسی اساساً برای ترجمه یک برنامه به کدهای ماشین به مانند یک واسط عمل می‌کنند. یادگیری زبان‌های برنامه نویسی نسبت به یادگیری کدهای صفر و یک ماشین بسیار ساده‌ترند و بنابراین برای برنامه نویسان بسیار مفید و کاربردی هستند. در مثال لگو، یک زبان برنامه نویسی به نوعی شبیه به یک مترجم عمل می‌کند؛ این مترجم می‌تواند دستورالعمل‌های دریافتی به زبان انسان را به دستورالعمل‌های قابل تشخیص برای شخصی تبدیل کند که به زبان دیگری صحبت می‌کند. می‌توان زبان‌های برنامه نویسی را چیزی بین زبان ماشین و زبان محاوره انسان‌ها تصور کرد.

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

انواع زبان‌های برنامه نویسی بسیاری وجود دارند که هر کدام دارای کاربرد مخصوص به خود هستند. زبان‌های برنامه نویسی مثل پایتون و جاوا زبان‌هایی همه‌منظوره هستند که می‌توان به وسیله آن‌ها وظایف محاسباتی گوناگونی را اجرا کرد. همچنین، زبان‌هایی مثل HTML ،Robot C یا CSS زبان‌هایی هستند که برای مقاصد خاصی مثل راهبری ربات‌های هوشمند یا ساخت وب سایت‌ها طراحی شده‌اند. علاوه بر این، زبان‌های برنامه نویسی معمولاً در خصوص میزان قدرتمندی هم با یکدیگر متفاوت هستند.

زبان برنامه نویسی چیست ؟

برای مثال، جاوا اسکریپت یک زبان اسکریپتی به حساب می‌آید که برای انجام وظایف کوچک‌تر طراحی شده است. اما جاوا و پایتون می‌توانند به لحاظ محاسباتی پردازش‌های بسیار پیچیده‌تری را اجرا کنند. می‌توان میزان قدرتمندی و «سطح» یک زبان برنامه نویسی را به وسیله سنجش میزان شباهت آن زبان به کدهای ماشین اندازه‌گیری کرد. زبان‌های سطح پایین مثل زبان اسمبلی یا C، نسبت یک زبان سطح بالا مثل جاوا یا پایتون به کدهای باینری بسیار نزدیک‌ترند. ایده اساسی این است که هر چه سطح یک زبان برنامه نویسی پایین‌تر باشد، کدهای آن زبان شباهت بیش‌تری به زبان ماشین دارند.

جدا از اهدافی که هر زبان برنامه نویسی برآورده می‌کند، معمولاً تمایلات و سلیقه شخصی هم در انتخاب یک زبان برنامه نویسی دخیل هستند. در واقع، برای برآورده کردن یک هدف خاص و پیاده‌سازی یک قابلیت عملکردی مشخص، قدرت انتخاب وجود دارد و می‌توان از بین چند زبان برنامه نویسی یکی را برگزید. می‌توانید چند زبان برنامه نویسی را امتحان کنید و به این وسیله مشخص می‌شود که کدام یک از آن‌ها برای شما مناسب‌تر هستند.

مهارت برنامه نویسی چیست ؟

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

مهارت برنامه نویسی که با عنوان مهارت کدنویسی (Coding Skill) هم شناخته می‌شود به هنر استفاده از زبان‌های برنامه نویسی مختلف برای نوشتن دستورات با هدف هدایت یک کامپیوتر، برنامه کاربردی (اپلیکیشن) یا برنامه نرم افزاری گفته می‌شود. در مهارت برنامه نویسی کارها و وظایف مورد نظر برای کامپیوتر تعیین می‌شوند. مهارت‌های برنامه نویسی امکان ایجاد نرم افزارهای کامپیوتری، بازی‌ها، اپلیکیشن‌ها، وب‌سایت و بسیاری از موارد دیگر را فراهم می‌سازند.

مهارت کدنویسی یا همان مهارت برنامه نویسی به دانش و درک زبان‌ها، چارچوب‌ها و معماری‌هایی گفته می‌شود که یک برنامه نویس را قادر می‌سازند تا هر نوع محصول نرم افزاری را ایجاد کند. در دنیایی که تماماً به صورت دیجیتالی متصل است، مهارت‌های کدنویسی تقریباً در تمام جنبه‌های زندگی انسان دخیل هستند. از این رو، پرورش مهارت‌های برنامه نویسی برای موفقیت در هر حوزه‌ای بسیار ضروری به نظر می‌رسد. برنامه نویسان کدهایی را برای ایجاد محصولات دیجیتالی نوین با استفاده از مهارت‌های استثنایی کدنویسی خود خلق می‌کنند. برای خلق چنین محصولاتی تنها مهارت برنامه نویسی کافی نیست و باید این مهارت را با مهارت‌های تجزیه-تحلیل و تفکر خلاقانه تلفیق کرد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

کاربرد برنامه نویسی چیست ؟

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

برنامه نویسی یا همان کدنویسی تقریباً در تمام جنبه‌های زندگی مُدرن کاربرد دارد. تمام اپلیکیشن‌ها یا همان برنامه‌های نصب شده روی گوشی‌های هوشمند، تبلت‌ها یا کامپیوترها به وسیله کدها اجرا می‌شوند. در سایر سیستم‌های دیجیتال مثل تلویزیون، ماشین حساب و حتی یخچال هم از برنامه نویسی استفاده شده است. امروزه تقریباً همه اتومبیل‌ها هم دارای کامپیوترهای تعبیه شده هستند که در آن‌ها هم برای کنترل همه چیز از سیستم تهویه گرفته تا تزریق کننده‌های سوخت از برنامه نویسی استفاده می‌شود.

در شهرها از برنامه‌های کامپیوتری و کدنویسی برای راهبری و کنترل چراغ‌های راهنمایی استفاده می‌شود. سیستم‌های آنالوگ قدیمی امروزه با استفاده از سیستم‌های کامپیوتری بهینه‌سازی شده‌اند. این قابلیت به مهندسان کامپیوتر امکان می‌دهد تا بتوانند سیستمی بهینه‌تر و در عین حال کم هزینه‌تر را بسازند.

برنامه نویسی ، زندگی روزمره را به میزان بسیار زیادی تحت تاثیر قرار داده است؛ به این دلیل که کدنویسی و کامپیوترها تقریباً در همه صنایع و در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند و این رشد و نفوذ در تمام بخش‌های کلیدی صنایع مختلف در آینده نیز ادامه خوهد داشت. کامپیوترها جایگزین فناوری‌های منسوخ شده خواهند شد و کدنویسی در زندگی روزمره انسان‌ها بیش‌تر و بیش‌تر حضور خواهد داشت.

الگوریتم برنامه نویسی چیست ؟

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

در پاسخ به این سوال که الگوریتم برنامه نویسی چیست ، به بیان ساده، می‌توان یک الگوریتم را درست مثل یک دستور آشپزی در نظر گرفت. در این دستور پخت، گام‌های مورد نیاز برای حل یک مسئله یا رسیدن به یک هدف به طور دقیق تعیین شده‌اند. تقریباً اکثر افراد دستورهای آشپزی را دیده‌اند؛ در این دستورالعمل‌ها مواد لازم و مجموعه‌ای از گام‌ها برای نحوه پخت غذا فهرست می‌شوند. یک الگوریتم هم دقیقاً همین‌طور است. در ادبیات کامپیوتری، کلمه‌ای که به جای دستور پخت استفاده می‌شود، رویه (Procedure) نام دارد و مواد لازم هم ورودی‌ها (Inputs) هستند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

کامپیوتر بر اساس رویه مراحل را دنبال می‌کند و نتایج به صورت خروجی‌ها (Outputs) قابل مشاهده خواهند بود. الگوریتم برنامه نویسی نحوه انجام یک کار را شرح می‌دهد و کامپیوتر هر بار گام‌های تعیین شده در الگوریتم‌ها را دقیقاً به طور یکسان انجام می‌دهد. البته زمانی مراحل دستورات تعیین شده در یک الگوریتم قابل اجرا هستند که این دستورالعمل‌ها به زبان قابل درک برای کامپیوتر تبدیل شوند.

الگوریتم برنامه نویسی چیست ؟

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

اگرچه، لازم است توجه شود که یک الگوریتم برنامه نویسی در واقع کدهای کامپیوتری نیست، بلکه به زبان محاوره انسان‌ها (مثلاً انگلیسی) نوشته می‌شود. در یک الگوریتم اصل مطلب بیان می‌شود و به حاشیه پرداخته نمی‌شود. الگوریتم دارای یک نقطه آغازین، بخش میانی و بخش پایانی است. معمولاً گام نخست با عبارت «شروع» برچسب زده می‌شود و گام آخر را هم با کلمه «پایان» مشخص می‌کنند.

الگوریتم تنها شامل ترتیبی از مراحل و گام‌ها برای اجرای یک وظیفه و پیاده‌سازی یک عملکرد است. الگوریتم نباید حاوی هیچ مورد نامشخص و ناواضحی باشد تا ابهامی برای خواننده آن به وجود نیاید. یک الگوریتم همواره به یک راه حل ختم می‌شود و باید همیشه بهینه‌ترین راه حلی باشد که به ذهن می‌رسد. اغلب ایده خوبی است که گام‌های الگوریتم شماره‌گذاری شوند.

انواع برنامه نویسی چیست ؟

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

مقصود از طرح این سوال که انواع برنامه نویسی چیست می‌تواند متفاوت باشد. برخی از افراد ممکن است به دنبال انواع زبان‌های برنامه نویسی باشند و برخی دیگر نیز احتمالاً می‌خواهند در خصوص انواع حوزه‌های مختلف برنامه نویسی در بازار کار اطلاعاتی را به دست آورند. بنابراین در این بخش به هر یک از دو جنبه مختلف این سوال پرداخته شده است. ابتدا انواع زبان‌های برنامه نویسی شرح داده شده‌اند.

انواع زبان برنامه نویسی چیست ؟

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

آشنایی داشتن با انواع زبان برنامه نویسی برای افرادی که به دنبال شغلی در زمینه برنامه نویسی و سایر حوزه‌های فناوری اطلاعات هستند، بسیار مفید و مهم است. به واسطه آشنایی با انواع زبان‌های برنامه نویسی می‌توان تشخیص داد که چه زبانی برای چه کاربردی مناسب است و افراد می‌توانند بر اساس زمینه مورد علاقه، زبان برنامه نویسی مناسب را برای یادگیری انتخاب کنند. انواع زبان‌های برنامه نویسی را می‌توان به دو دسته کلی زبان‌های سطح بالا و سطح پایین تقسیم کرد. در ادامه دسته‌بندی دقیق‌تری از انواع زبان برنامه نویسی فهرست شده است:

    زبان سطح پایین : این زبان قابل درک‌ترین نوع زبان برای کامپیوتر به حساب می‌آید که می‌توان آن را به روش‌های زیر دسته‌بندی کرد:

        زبان ماشین (1GL): این نوع زبان رشته‌هایی از اعداد دودویی را شامل می‌شود و تنها زبانی است که به طور مستقیم برای پردازنده کامپیوتر یا همان سی‌پی‌یو قابل درک است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

        زبان اسمبلی (2GL): این زبان هم نوعی از زبان‌های سطح پایین به حساب می‌آید، چرا که برای طراحی یک برنامه با این زبان، برنامه نویس باید اطلاعات جزئی را در خصوص مشخصات سخت‌افزاری در اختیار داشته باشد.

    زبان سطح بالا : دستورالعمل‌های این نوع زبان برنامه نویسی شباهت و نزدیکی زیادی به زبان انسان یا همان زبان انگلیسی دارند. در زبان سطح بالا از نشانه‌گذاری ریاضی برای اجرای وظایف استفاده می‌شود. یادگیری زبان سطح بالا بسیار آسان‌تر است. زبان‌های سطح بالا را می‌توان به بخش‌های زیر دسته‌بندی کرد:

        زبان رویه محور (3GL): برنامه نویسی رویه محور یا همان رویه‌ای، روشی است برای مدل‌سازی مسئله از طریق مشخص کردن گام‌ها و ترتیب آن گام‌هایی که باید برای رسیدن به نتیجه مطلوب یا وضعیت خاصی در برنامه پیمایش شوند.

        زبان مسئله محور (4GL): در این نوع زبان به کاربران اجازه داده می‌شود تا بدون توصیف تمام جزئیات مروبط به نحوه اعمال تغییرات روی داده‌ها، با هدف تولید نتیجه، مشخص کنند که خروجی باید چه چیزی باشد. این یک گامی فراتر از 3GL به حساب می‌آید.

        زبان طبیعی (5GL): زبان‌های طبیعی همچنان در مرحله توسعه و ساخت هستند. در این نوع از زبان‌ها می‌توان گزاره‌هایی را نوشت که شبیه به جملات عادی به نظر می‌رسند.

انجام پروژه r های برنامه نویسی دانشجویی ارنا شبیه سازی مقاله با متلب مقالات برق قدرت r کامسول کلودسیم دینامیک مولکولی ارنا فلوئنت پایتون

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انواع زبان برنامه نویسی را می‌توان به شکل دیگری هم دسته‌بندی کرد که در ادامه ملاحظه می‌شود:

    رویه‌ای

    تابعی

    شی گرا

    اسکریپتی

    منطقی

    پایگاه داده‌ای

    جریان داده

انجام پروژه r های برنامه نویس

زمان بندی انجام پروژه پایتون توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه پایتون شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه پایتون و بررسی اولیه چقدر است؟

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

هزینه سفارش پروژه پایتون و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه پایتون من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه پایتون شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه پایتون من چقدر زمان خواهد برد؟

بررسی انجام پروژه پایتون شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعلام کنید تا سریعتر اقدام شود.
نحوه سفارش پروژه پایتون:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه R studio

ح کلی

۱- بررسی اجمالی آموزش

مرور اهداف آموزش

چرا این آموزش لازم است؟

۲- R چیست؟

چرا باید از R استفاده کنم؟

R چه کاری می تواند انجام دهد؟

۳- چگونه شروع کنیم؟

رابط RStudio

نحوه وارد کردن، صادر کردن و مشاهده فایل ها

نحوه حرکت در تب راهنما

پکیج چیست؟

نحوه ذخیره فایل ها

۲- بررسی اجمالی آموزش

۱- ۲ اهداف آموزش

توسعه راه حل هایی برای بررسی مشکلات همبستگی خاک و به روزرسانی فعالیت ها

ارزیابی بررسی ها برای نتایج تفسیری و تعیین نحوه کار

ایجاد یک سطح پیوسته از داده های نقطه ای

جمع بندی داده ها برای جمعیت در NASIS

۲- ۲ چرا این آموزش لازم است؟

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

فرصت ها برای یادگیری این تکنیک ها محدود است، به ویژه در سطح کارشناسی

روش سازگار (تجزیه و تحلیل داده ها، جمعیت داده ها ، طراحی نمونه برداری و غیره)

به طور مداوم نیاز به استفاده از این روش ها بیشتر است:

نقشه برداری از اراضی با نرخ تولید بالا

سایت های اکولوژیکی

تصفیه خاک (تفکیک)

۳- R چیست؟

R یک نرم افزار منبع باز و رایگان زبان برنامه نویسی است که در سال ۱۹۹۵ در دانشگاه اوکلند به عنوان محیطی برای محاسبات آماری و گرافیک تولید شده است. از آن زمان R به یکی از محیط های نرم افزاری غالب برای تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل شده است و توسط رشته های مختلف علمی از جمله علوم خاک، محیط زیست و ژئو انفورماتیک مورد استفاده قرار می گیرد. به ویژه به علت داشتن قابلیت های گرافیکی بسیار محبوب است، اما به دلیل قابلیت های GIS که تولید مدل های مبتنی بر شطرنجی را نسبتاً آسان می کند، بسیار مورد توجه است. اخیراً ، R پکیج های مختلفی نیز بدست آورده است که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده های خاک طراحی شده اند.

۱- محیط نرم افزار:

آمار

گرافیک

برنامه نویسی

ماشین حساب

GIS

و غیره…

۲- زبانی برای کاوش ، جمع بندی و مدل سازی داده ها

توابع = افعال

اشیا = اسم

C:\Users\Mr\Desktop\download.png

۱- ۳ چرا باید R را یاد بگیریم؟

در حالی که اکثریت قریب به اتفاق مردم از اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند ، R مزایای بی شماری دارد از جمله:

۱- هزینه استفاده از R رایگان است!

۲- تحقیق قابل تکرار (مستند سازی، تکرار)

تکرار:

کد + خروجی در یک سند

دفعه بعدی راحت تر

بسیاری از داستان های ترسناک اکسل از مطالعات علمی اشتباه وجود دارد (بحث TED)

مقیاس پذیری: قابل استفاده برای مسائل کوچک یا بزرگ

۳- R در انجمن ها

R User Groups (شامل گروه های R-Ladies)

Stack Overflow

۴- منابع یادگیری (کمی و کیفی)

کتاب های R

(آنلاین بصورت رایگان) R Books

۵- R در حال تبدیل شدن به هنجار جدیدی است. “اگر ما این چالش ها را نپذیریم ، افراد دیگری که صلاحیت کمتری دارند، چالش را می پذیرند.”

در حالی که برخی از افراد استفاده از محیط خط فرمان را دلهره آور می دانند، اما با افزایش حجم و تنوع داده ها، این یک مهارت لازم برای دانشمندان است. بنابراین برنامه نویسی یا اسکریپت نویسی علاوه بر زبان مادری و اصطلاحات خاص آن ها ، برای بسیاری از دانشمندان به زبان سوم تبدیل شده است. سایر زبان های برنامه نویسی معروف عبارتند از: SQL (به عنوان مثال NASIS) ، پایتون (به عنوان مثال ArcGIS و JavaScript)

C:\Users\Mr\Desktop\download (1).png

۲- ۳ R چه کاری می تواند انجام دهد؟

۱- ۲- ۳ پکیج ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

Base R (عملکرد از طریق پکیج ها گسترش می یابد)

خلاصه های اساسی داده های کمی یا کیفی

اکتشاف داده ها از طریق گرافیک

پردازش و تجزیه و تحلیل داده های GIS

پکیج های R علوم خاک

aqp – مصور سازی ، تجمع ، طبقه بندی

groundDB – دسترسی به پایگاه داده های خاک که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرند

axaReports – تعداد انگشت شماری از الگوهای گزارش

soiltexture – مثلث های بافتی

پکیج های R محیط زیست

vegan – دستوری ، تجزیه و تحلیل تنوع ، و غیره …

dismo – مدل توزیع گونه ها

۲- ۲- ۳ برنامه های کاربردی علوم خاک

۱- ۲- ۲- ۳ ایجاد نقشه ها

۲- ۲- ۲- ۳ رسم پروفایل های خاک

C:\Users\Mr\Desktop\download (3).png

۳- ۲- ۲- ۳ رسم نمودارهای عمق

C:\Users\Mr\Desktop\download (4).png

۴- ۲- ۲- ۳ برآورد دامنه مشخصات (RIC)

C:\Users\Mr\Desktop\download (1).png

۴- RStudio: یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای R

RStudio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که به شما امکان می دهد با R راحت تر تعامل داشته باشید. RStudio مشابه RGui استاندارد است، اما بیشتر کاربر پسند تر است. دارای منوهای کشویی، پنجره های دارای چندین سر برگ و گزینه های شخصی سازی بیشتر است. اولین باری که RStudio را باز می کنید، سه پنجره خواهید دید. پنجره چهارم به طور پیش فرض پنهان است، اما با کلیک کردن روی منوی کشویی File ، سپس New File و سپس R Script باز می شود.

C:\Users\Mr\Desktop\download (5).png

پنجره / سربرگ R Studio مکان توضیحات

پنجره کنسول سمت چپ پایین محل ورود دستورات وارد شده و چاپ خروجی

تب های Source سمت چپ بالا ویرایشگر متن داخلی

تب Environment سمت راست بالا لیست تعاملی اشیا R بارگذاری شده

تب History سمت راست بالا لیستی از کلیدهای وارد شده به کنسول

تب Files سمت راست پایین فایل explorer برای پیمایش در پوشه های درایو C

تب Plots سمت راست پایین محل خروجی برای نمودار ها

تب Packages سمت راست پایین لیست پکیج های نصب شده

تب Help سمت راست پایین مکان خروجی برای دستورات راهنما و پنجره جستجوی راهنما

تب Viewer سمت راست پایین تب پیشرفته برای محتوای وب محلی

۱- ۴ راه اندازی رایانه USDA

R و RStudio بر روی تمام رایانه های USDA که NASIS را نصب کرده اند نصب شده اند. R و RStudio معمولاً سالی یک بار به روز رسانی می شوند و مورد تایید CCE قرار می گیرند. نسخه های موجود در دستگاه های USDA ممکن است یک تا سه نسخه قبل از آخرین نسخه موجود برای دانلود عموم باشند. داشتن نسخه منسوخ شده R به ندرت مشکلی ایجاد می کند، اگرچه ممکن است هشدارهایی بدهد.

۲- ۴ نکات اساسی برای استفاده از R

لازم است دستورات را پس از خط فرمان (>) که هنگام باز شدن R ظاهر می شود، تایپ یا کپی و جایگذاری کنید. پس از تایپ دستور در کنسول R و فشار دادن Enter بر روی صفحه کلید، این دستور اجرا می شود. اگر دستور کامل نباشد، R اعلان ادامه می دهد (با علامت بعلاوه نشان داده می شود: +). همچنین می توانید یک اسکریپت در پنجره اسکریپت بنویسید و یک فرمان را انتخاب کنید و روی دکمه Run کلیک کنید.

R حساس به حروف بزرگ است. مطمئن شوید که هجی و بزرگ بودن حروف درست است.

به دستورات موجود در R توابع نیز گفته می شود. قالب اصلی یک تابع در R این است:

object <- function.name (argument_1 = data, argument_2 = TRUE)

پیکان بالا (^) در صفحه کلید می تواند دستورات قبلی را که در کنسول R تایپ کرده اید، به شما نشان دهد.

از نماد $ برای انتخاب یک ستون خاص در جدول استفاده می شود (به عنوان مثال table$column).

قبل از هر متنی که نمی خواهید R آن را اجرا کند (مانند نظرات ، یادداشت ها یا دستورالعمل ها) باید قبل از آن از نماد # استفاده کنید. R باقیمانده خط اسکریپت زیر # را نادیده می گیرد.

به عنوان مثال:

plot(x, y) # This text will not affect the plot function because of the comment

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

۱- ۲- ۴ مثال مختصر

# Addition

۱ + ۱

[۱] ۲

# Multiplication

۱۰ * ۱۰

[۱] ۱۰۰

# Compute Logarithm

log10(100)

[۱] ۲

# Print Text

“Hello World”

[۱] “Hello World”

# Plot Histogram

hist(npk$yield)

C:\Users\Mr\Desktop\download (6).png

# Assignment

test <- 1

# or

test = 1

۳- ۴ دایرکتوری های کار

۱- ۳- ۴ تنظیم دایرکتوری کاری

قبل از شروع کار در R ، باید دایرکتوری کار خود را تنظیم کنید (پوشه ای برای نگهداری همه فایل های پروژه شما). به عنوان مثال

“C: \ workspace2\…”.

برای تغییر دایرکتوری در RStudio ، منوی اصلی Session >> Set Working Directory >> select را انتخاب کنید. یا از تب “Files” روی More >> Set As Working Directory کلیک کنید تا از مکان فعلی تب “Files” به عنوان دایرکتوری کار خود استفاده کنید.

C:\Users\Mr\Desktop\download (7).png

تنظیم دایرکتوری کار از طریق منوها همان کاری است که در کنسول با دستور ()setwd انجام می شود:

setwd(“C:/workspace2”)

این دایرکتوری جایی است که باید تمام داده های ورودی شما ذخیره شود و همچنین مکان پیش فرض فایل های نمودار و سایر خروجی ها است.

اساساً می خواهید ورودی های کد خود را در دایرکتوری کار پیدا کنید تا بتوانید با استفاده از مسیرهای فایل به آن ها مراجعه کنید. مسیرهای فایل اگر پوشه حاوی اسکریپت (های) خود را به اطراف منتقل کنید، راحت تر می شود.

توجه: هنگام تعیین مسیرهای فایلی R از اسلش / به جای بک اسلش \ استفاده می کند، مراقب باشید.

برای بررسی مسیر فایل دایرکتوری فعلی (که اکنون باید “C: \ workspace2” باشد)، تایپ کنید:

getwd()

۲- ۳- ۴ پروژه های RStudio (فایل های .Rproj)

همچنین می توانید دایرکتوری کار خود را با استفاده از RStudio Projects مدیریت کنید. یک فایل پروژه (RStudio (.Rproj مشابه نمونه ای با عنوان .mxd برای ArcMap است که شامل اطلاعات مربوط به تنظیمات خاصی است که ممکن است برای “پروژه” تعیین کرده باشید.

شما با استفاده از منوی کشویی در گوشه سمت راست بالای پنجره RStudio پروژه هایی را باز یا ایجاد می کنید (در زیر نشان داده شده است)

C:\Users\Mr\Desktop\download (8).png

در اینجا به منوی کشویی معمولی Project نگاه کنید:

C:\Users\Mr\Desktop\download (9).png

با استفاده از “New Project…” می توانید از دایرکتوری های موجود یا جدید، پروژه های جدید ایجاد کنید.

وقتی روی “Open Project” کلیک می کنید، دایرکتوری کاری شما به طور خودکار روی مکان فایل .Rproj تنظیم می شود – که بسیار مفید است.

هر پروژه ای که اخیراً ایجاد یا استفاده کرده باشید در ” Project List” نشان داده می شود.

ساده نگه داشتن دایرکتوری های کاری و مختص یک پروژه تنها یک روش خوب است که به شما کمک می کند تا کد و داده های ورودی را منظم نگه دارد و بعد از مدتی دوری از پروژه دوباره به آن بازگردید.

۴- ۴ مدیریت داده در RStudio

۱- ۴- ۴ وارد کردن داده ها

پس از تنظیم دایرکتوری کار خود، می توانید داده ها را از csv ، .txt و غیره وارد کنید. یک دستور اصلی برای وارد کردن داده ها به R()، read.csv است. این دستور با نام فایل و سپس چند دستورالعمل اختیاری برای نحوه خواندن فایل دنبال می شود.

ابتدا با کپی کردن مطالب زیر، یک فایل نمونه ایجاد کنید. محتوا را در Notepad جایگذاری کرده و فایل را به صورت sand_example.csv در پوشه C: \ workspace2 خود ذخیره کنید.

location,landuse,horizon,depth,sand

city,crop,A,14,19

city,crop,B,25,21

city,pasture,A,10,23

city,pasture,B,27,34

city,range,A,15,22

city,range,B,23,23

farm,crop,A,12,31

farm,crop,B,31,35

farm,pasture,A,17,30

farm,pasture,B,26,36

farm,range,A,15,25

farm,range,B,24,29

west,crop,A,13,27

west,crop,B,29,25

west,pasture,A,11,21

west,pasture,B,31,26

west,range,A,14,23

west,range,B,24,24

این مجموعه داده را می توان با استفاده از دکمه Import Dataset از سربرگ Environment یا با تایپ دستور زیر در کنسول R وارد R کرد:

sand <- read.csv(“C:/workspace2/sand_example.csv”)

# if your workspace was already set you could simply use the filename, like so

sand <- read.csv(“sand_example.csv”)

۱- ۱- ۴- ۴ یادداشت در مورد فایل های Microsoft Excel

R می تواند فایل های اکسل را وارد کند، اما به طور کلی استفاده از اکسل ایده بدی است. اکسل یک پیش فرض خطرناک دارد که به طور خودکار داده ها را با علامت های مشترک بدون هشدار و اخطار به قالب استاندارد خود تبدیل می کند. به عنوان مثال، کاراکتر “۱۱-JUN” وارد یک سلول خودکار تاریخ ۶/۱۱/۲۰۱۷ می شود، حتی اگر داده ها همچنان به صورت ۱۱-JUN نمایش داده شوند. تنها راه برای جلوگیری از این رفتار پیش فرض، وارد کردن دستی داده های خود به اکسل از طریق Data Tab> Get External Data Ribbon و تنظیم دستی نوع داده های همه ستون ها بر روی متن است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

۲- ۴- ۴ صادر کردن داده ها

برای صادر کردن داده ها از R ، از دستور () write.csv استفاده کنید. از آنجا که دایرکتوری کار خود را تنظیم کرده ایم، R فایل ما را به طور خودکار در دایرکتوری کار ذخیره می کند.

write.csv(sand, file = “sand_example2.csv”)

# or use the write.table() function to export other text file types

۳- ۴- ۴ مشاهده و حذف داده ها

پس از وارد کردن فایل، لازم است که بررسی کنید R اطلاعات شما به درستی وارد کرده است. اطمینان حاصل کنید که داده های عددی به درستی وارد شده اند، عناوین ستون شما حفظ شده است و غیره. برای مشاهده داده ها ، کافی است روی مجموعه داده های sand ذکر شده در تب Environment کلیک کنید با این کار یک تب جداگانه باز می شود که صفحه گسترده ای مانند زیر را نشان می دهد.

C:\Users\Mr\Desktop\download (10).png

علاوه بر این می توانید از توابع زیر برای مشاهده داده های خود در R استفاده کنید.

تابع توضیحات

Print() کل شی را چاپ می کند (از جداول بزرگ خودداری کنید)

Head() ۶ خط اول داده شما را چاپ می کند

Str() ساختار داده های یک شی R را نشان می دهد

Names() نام ستون (به عنوان مثال، عنوان) داده های شما را لیست می کند

Ls() تمام اشیا R را در فهرست فضای کاری شما لیست می کند

دستورات زیر را برای مشاهده مجموعه داده های sand در R وارد کنید:

str(sand)

names(sand)

head(sand)

ls()

شی داده هر چیزی است که شما ایجاد یا وارد کرده اید و یک نام در R به آن اختصاص داده اید. تب Environment به شما امکان می دهد ببینید چه اشیا داده ای در نشست R شما هست و ساختار آن ها را گسترش دهید. در حال حاضر sand باید تنها شی داده ای باشد که ذکر شده است. اگر می خواهید همه اشیا داده ای را از نشست R خود حذف کنید، می توانید از تب Environments روی نماد جارو کلیک کنید. در غیر این صورت می توانید تایپ کنید:

# Remove all R objects

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

rm(list = ls(all = TRUE))

# Remove individal objects

rm(sand)

C:\Users\Mr\Desktop\download (11).png

۵- ۴ دریافت راهنما

R دارای داکیومنت های گسترده، لیست های پستی متعدد و کتاب های بی شماری است (بسیاری از آن ها رایگان هستند). فایل های راهنمای داخلی گاهی رمزنگاری می شوند و پاسخ های آنلاین می توانند جزئی باشند، اما اگر به دنبال کمک هستید می توانید آن را پیدا کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تابعی که استفاده می کنید و گزینه ها و استدلال های موجود، یاد بگیرید که با بهره گیری از برخی از توابع راهنمای زیر در RStudio، به خود کمک کنید:

۱- برای جستجوی دستورات (مانند hist) یا موضوعات (مانند histogram) از زبانه Help در پنجره پایین سمت راست استفاده کنید.

C:\Users\Mr\Desktop\download (12).png

برای نمایش صفحه راهنما، در پنجره کنسول (help (read.csv یا ?read.csv را تایپ کنید. نتایج در تب Help در پنجره سمت راست پایین ظاهر می شود. برخی از توابع ممکن است نیاز به نقل قول داشته باشند ، مانند (“+”)help.

# Help file for a function

help(read.csv) # or ?read.csv

# Help files for a package

help(package = “soiltexture”)

۱- ۵- ۴ تمرین: تابع read.csv() را بررسی کنید.

فایل راهنما را برای تابع () read.csv بخوانید. چگونه می توان ردیف اول مجموعه داده های sand را بعنوان هدر تفسیر نکرد؟

۶- ۴ پکیج

پکیج ها مجموعه ای از توابع اضافی هستند که می توان آن ها را دانلود کرد. معمولاً شامل داده های نمونه ای هستند که می توانند برای نشان دادن این توابع استفاده شوند. اگرچه R دارای توابع و مدل های آماری رایج بسیاری است، اما بیشتر کارهای ما نیاز به پکیج های اضافی دارد.

۱- ۶- ۴ نصب پکیج ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برای استفاده از یک پکیج، ابتدا باید آن را نصب کنید و سپس بارگیری کنید. این مراحل را می توان در خط فرمان یا با استفاده از تب Packages انجام داد. در زیر نمونه هایی از هر دو روش ارائه شده است. پکیج های R فقط یک بار نصب می شوند (تا زمانی که R ارتقا یا نصب مجدد شود). هر زمان که نشست R جدیدی را شروع می کنید، باید پکیجی را که می خواهید در آن نشست استفاده کنید بارگیری کنید.

در تب Packages لیستی از تمام پکیج های نصب شده در رایانه خود و ۲ دکمه با عنوان “install” یا “update” را مشاهده خواهید کرد. برای نصب پکیج جدید کافیست دکمه Install را انتخاب کنید. می توانید یک یا چند پکیج را همزمان با جدا کردن یک کاما وارد کنید.

C:\Users\Mr\Desktop\download (13).png

C:\Users\Mr\Desktop\download (14).png

برای پیدا کردن اینکه چه پکیج هایی روی رایانه شما نصب شده است، از دستورات زیر استفاده کنید:

library()

# or

installed.packages()

یک پکیج بسیار مفید برای دانشمندان علوم خاک، پکیج soiltexture است که همانطور که انتظار دارید به شما امکان می دهد مثلث های بافتی خاک را ترسیم کنید. اگر در حال حاضر این پکیج را بارگیری نکرده اید، دستور زیر نحوه نصب را نشان می دهد:

# CRAN (static version)

installed.packages(c(“aqp”, “soilDB”, “soilReports”, “soiltexture”))

# GitHub (development version)

devtools::install_github(“ncss-tech/soilDB”, dependencies = FALSE, upgrade_dependencies = FALSE, build = FALSE)

۲- ۶- ۴ بارگیری پکیج ها

پس از نصب پکیج، باید در نشست R بارگیری شود تا مورد استفاده قرار گیرد.

C:\Users\Mr\Desktop\download (15).png

library(soiltexture)

با علامت زدن کادر کنار نام پکیج ، می توانید پکیج ها را با استفاده از تب Packages بارگیری کنید. مستندات مربوط به پکیج soiltexture از توابع help در R موجود است.

help(package = “soiltexture”)

این دستور help شما را به یک صفحه وب می فرستد. به پایین بروید و لینک “TT.plot” را انتخاب کنید. این لینک یک صفحه وب را نمایش می دهد که دارای دستورالعمل هایی در مورد نحوه استفاده از تابع () TT.plot در R است.

کاربرد اصلی ()TT.plot  تابع TT.plot (class.sys) , tri.data است. آرگومان “class.sym” یک رشته کاراکتر را مشخص می کند که سیستم طبقه بندی متنی را نامگذاری می کند.

# Copied from soiltexture vignette

# Create a dummy data frame of soil textures:

example <- data.frame(

CLAY = c(05,60,15,05,25,05,25,45,65,75,13,47),

SILT = c(05,08,15,25,55,85,65,45,15,15,17,43),

SAND = c(90,32,70,70,20,10,10,10,20,10,70,10),

OC = c(20,14,15,05,12,15,07,21,25,30,05,28)

)

TT.plot(class.sys = “USDA-NCSS.TT”, tri.data = example)

C:\Users\Mr\Desktop\download (16).png

۷- ۴ نوشتن اسکریپت

تب های منبع RStudio به عنوان ویرایشگر متن داخلی کار می کنند. قبل از به کار بردن توابع R در کنسول، دستورات معمولاً نوشته می شوند (یا به صورت اسکریپتی). اسکریپت نویسی اساساً نشان دادن کار شماست. توالی توابع لازم برای تکمیل کار به منظور مستند سازی یا خودکار کردن یک کار اسکریپت می شود. گرچه ممکن است در ابتدا اسکریپت نویسی دست و پا گیر باشد، اما در نهایت در دراز مدت باعث صرفه جویی در وقت می شود، به خصوص برای کارهای تکراری. مزایا عبارتند از:

به دیگران اجازه می دهد کارهای شما را که بنیان علم است، تولید کنند

به عنوان دستورالعمل / یادآوری نحوه انجام یک کار عمل می کند

تکرار سریع را امکان پذیر می کند، که باعث صرفه جویی در وقت و ارزیابی تغییرات تدریجی می شود

احتمال خطای انسانی را کاهش می دهد

۱- ۷- ۴ نکات اساسی اسکریپت نویسی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برای نوشتن یک اسکریپت کافیست یک فایل جدید اسکریپت R را با کلیک روی File>New File>R Script باز کنید. در ویرایشگر متن دنباله ای از توابع را تایپ کنید.

هر تابع (به عنوان مثال ()read.csv) را در یک خط جداگانه قرار دهید.

اگر یک تابع دارای یک لیست طولانی از آرگومان ها است، هر آرگومان را در یک خط جداگانه قرار دهید.

با قرار دادن مکان نما بر روی یک خط و تایپ کردن Crtl + Enter ، یا با کلیک بر روی دکمه Run می توان یک فرمان را از ویرایشگر متن حذف کرد.

با کلیک روی دکمه Source می توان یک فایل کامل اسکریپت R را حذف کرد.

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی ، محاسبات آماری ، حسابداری ، آمار و احتمالات کاربردی ، آمار و مدل سازی ، آمار و احتمالات مهندسی ، تحلیل آماری ، مهندسی پزشکی ، علوم پایه ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک ، بیوانفورماتیک یا زیست ‌شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط با

پروژه فقط در زمینه داده کاوی با نرم افزار های ذیل پذیرفته می شود :

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:

1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)

2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

4 - بگینگ  و بوستینگ

5 - ماشین بردار پشتیبان

6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات

8 - سیستم استنباط بیزین

10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات

11-الگوریتم های فراابتکاری

12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory

13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...

15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

16-روش های حل مشکل رده نامتوازن

17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn

18-تشخیص داده پرت محلی

انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار نایم knime

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار اورنج کانواس Orange Canvas

انجام پروژه های متن کاوی text mining با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد ، دکترای داده کاوی

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :

الگوریتم های دسته بندی Classification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

راهنمای نصب R و Rstudio

راهنمای نصب R و Rstudio

RStudio محیط توسعه یکپارچه برایR است، که یک رابط کاربری گرافیکی را با ابزارهای قدرتمند برنامه نویسی ترکیب می کند تا به شما برای استفاده بیشتر از R کمک کند.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است . برای نصب نرم افزار آماری R و RStudio، نخست بایستی نرم افزار آر را در سیستم عامل خود نصب کنید. برای دریافت فایل نصب آر به لینک زیر مراجعه کنید

download R

در زمان نوشتن این مقاله، جدیدترین نسخه آر ۳.۱.۱ است. با کلیک کردن روی آن فایل را دریافت می کنم. فایل ذخیره شده با فرمت pkg است و این به معنای قابل نصب بودن فایل ذخیره شده است.

بعد از دانلود پکیج آر، روی آن کلیک کنید و مراحل نصب آن را همانطور که در تصاویر زیر نشان داده شده است دنبال کنید. قبل از نصب، مک از شما می خواهد تا پسورد ادمین را وارد کنید. اگر ادمین کامپیوتر خود نیستید از ادمین بخواهید تا نرم افزار را بر روی سیستم شما نصب کند

نصب قالب گرافیکی آراستودیو

نصب نرم افزار آراستودیو حتما بایستی بعد از نصب! آر انجام شود چون آراستودیو تنها یک قالب گرافیکی برای نرم افزار آر است و به خودی! خود کاری از پیش نمی برد. برای دریافت نرم افزار آراستودیو به آردس زیر بروید.

download Rstudio

نصب قالب گرافیکی آراستودیو بسیار ساده است.! پپا از دانلود فابل dmg، روی آن کلیک کنید. دارکتوری زیر در فایندر باز می شود. !سپس فایل آر استودیو را در دایرکتوری اپلیکیشن بیاندازید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نصب نرم افزار آر و آراستودیو قدم اول! در راه یادگیری این زبان فوق العاده آماری است! در این مقاله مراحل نصب نرم افزارهای آر و آراستودیو را !مرور کردم. در مقاله های بعدی شما را با محیط !آراستودیو و قابلیت های آن آشنا می کنم. از همراهی شما متشکری1. دانلود و نصب آر (R-Tools) برای ویندوز

بعد از نصب آر و آر استودیو بر روی ویندوز قبل از رفتن به سراغ نصب پکیج ها ها نیاز هست تا نرم افزار R-Tools رو نصب کنیم تا در نصب پکیج های که نیاز هست بر روی ویندوز کامپایل شوند به مشکلی بر نخورم. برای نصب این برنامه که مخصوص ویندوز است از لینک روبرو  نسخه مورد نیاز (64 یا 32 بیتی) رو دانلود کنید. توجه کنید بر روی سیستم عامل لینوکس نیازی به این کار نیست

دانلود R-Tools نسخه 32 بیتی

دانلود R-Tools نسخه 64 بیتی

بعد از دانلود فایل، روی آن کلیک کرده و فرایند نصب را با تنظیمات پیشفرض (بدون تغییر دادن گزینه ها در مراحل نصب) انجام دهید

2. نصب پیکج Tidyverse

بعد از انجام همه مراحل قبل RStudio رو باز کنید و در قسمت کنسول کد روبرو رو وارد کنید و اینتر بزنید، فرایند دانلود و نصب پکیج Tidyverse شروع میشه و باید صبر کنید تا وقتی تموم بشه در طول مراحل نصب اگر درخواستی ظاهر شد تائید کنید. توجه کنید برای نصب نیاز به اتصال به اینترنت دارید.

install.packages("tidyverse")

Tidyverse در واقع مجموه ای از پکیج های بسیار خوب وکاربردی هست مثل ggplot2 که برای رسم نمودارها استفاده میشه، در قسمت پکیج ها یک مقاله کامل راجب این پکیج وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر مطالعه کنید. به طور مختصر این پکیج تقریبا عمده نیاز های عمومی ما در کار با آر رو برطرف میکنه و امکانات بسیاری در اختیار ما قرار میده

نصب آر و آر استودیو

اگر هنوز آر و آراستودیو رو نصب نکرده اید می توانید پست قبل را برای راهنمایی از طریق لینک زیر مطالعه کنید

مرحله قبل

ساخت و اجرای اولین پروژه آر

خوب همه چیز اماده هست تا اولین پروژه آر خودتون رو بسازید، برای آموزش ساخت اولین پروژه به لینک زیر مراجعه کنید

مرحله بعد دانلود و نصب آر (R-Tools) برای ویندوز

بعد از نصب آر و آر استودیو بر روی ویندوز قبل از رفتن به سراغ نصب پکیج ها ها نیاز هست تا نرم افزار R-Tools رو نصب کنیم تا در نصب پکیج های که نیاز هست بر روی ویندوز کامپایل شوند به مشکلی بر نخورم. برای نصب این برنامه که مخصوص ویندوز است از لینک روبرو  نسخه مورد نیاز (64 یا 32 بیتی) رو دانلود کنید. توجه کنید بر روی سیستم عامل لینوکس نیازی به این کار نیست

دانلود R-Tools نسخه 32 بیتی

دانلود R-Tools نسخه 64 بیتی

بعد از دانلود فایل، روی آن کلیک کرده و فرایند نصب را با تنظیمات پیشفرض (بدون تغییر دادن گزینه ها در مراحل نصب) انجام دهید

2. نصب پیکج Tidyverse

بعد از انجام همه مراحل قبل RStudio رو باز کنید و در قسمت کنسول کد روبرو رو وارد کنید و اینتر بزنید، فرایند دانلود و نصب پکیج Tidyverse شروع میشه و باید صبر کنید تا وقتی تموم بشه در طول مراحل نصب اگر درخواستی ظاهر شد تائید کنید. توجه کنید برای نصب نیاز به اتصال به اینترنت دارید.

install.packages("tidyverse")

Tidyverse در واقع مجموه ای از پکیج های بسیار خوب وکاربردی هست مثل ggplot2 که برای رسم نمودارها استفاده میشه، در قسمت پکیج ها یک مقاله کامل راجب این پکیج وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر مطالعه کنید. به طور مختصر این پکیج تقریبا عمده نیاز های عمومی ما در کار با آر رو برطرف میکنه و امکانات بسیاری در اختیار ما قرار میده

نصب آر و آر استودیو

اگر هنوز آر و آراستودیو رو نصب نکرده اید می توانید پست قبل را برای راهنمایی از طریق لینک زیر مطالعه کنید

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

خوب همه چیز اماده هست تا اولین پروژه آر خودتون رو بسازید، برای آموزش ساخت اولین پروژه به لینک زیر مراجعه کنیدد محتوای آموزشی رایگان و تجاری در سنجش از دور و GIS

2_برگزاری دوره های آنلاین و تولید بسته های آموزشی سنجش از دور و GIS

۳_برگزاری کارگاه های آموزشی برای سازمان ها، موسسه ها و دانشگاه ها

۴_برگزاری وبینار های آموزشی برای کارشناسان و دانشجویان

۵_توانمند سازی دانشجویان و کارشناسان برای انجام پروژه های علمی و تجاری

6_همکاری با شرکت ها و استارتاپ های سنجش از دور و GIS در زمینه آموزش و انجام پروژه

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

RStudi 18951 - انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود. جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده ب

ا ما در ارتباط باشید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

سفارش پروژه R

برای قیمت گذاری و سفارش پروژه R خود، لطفاً جزئیات پروژه خود را به یکی از دو روش زیر به تیم برنامه نویسی آر استودیوارسال کنید تا در اصرع وقت توسط مدیریت آر استودیو با شما تماس گرفته شود. توجه داشته باشید که در کنار قیمت گذاری پروژه خود، مشاوره آماری رایگان نیز دریافت خواهید کرد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

خدمات دیگر در آر استودیو:

۱- تمامی پایان نامه ها و آموزش ها در آر استودیو به صورت رایگان ارائه می شوند

شما می توانید بدون هیچ زحمت در کمترین زمان ممکن نسخه کامل پایان نامه ها را با توجه به موضوع آن ها انتخاب کنید.

۲- خدمات ترجمه رایگان

تیم ترجمه تخصصی این سایت در نظر دارد چکیده مقالات شما را به صورت کاملاً رایگان برای شما در کمترین زمان ممکن پس از ارسال از سوی شما، ترجمه کند و به شما تحویل دهد. 

۳- چه مطلبی نیاز دارید؟

یکی از منحصر به فرد ترین خصوصیات وب سایت ما این است که «حرف دل شما را گوش می کند» و بخشی را برای شنیدن صدای شما اختصاص داده است. از این طریق شما به موضوعی که در مورد آن به اطلاعات کافی نیاز دارید اشاره می کنید و تیم تحقیقات آر استودیو در کمتر از ۴۸ ساعت، یک محتوا با اطلاعات کافی از این مطلب را بر روی سایت برای شما قرار خواهد داد.

۴- آموزش نرم افزار

تیم نرم افزاری آر استودیو با تکیه بر دانش و تجربه، در نظر دارد آموزش هایی را از پرکاربردترین نرم افزارهای دنیا برای کاربران عزیز به صورت رایگان فراهم کند، باشد که در تسهیل فراگیری نرم افزار و انجام کارها به کاربران کمک کرده باشد.

۵- مشاوره آماری رایگان

شما می توانید از طریق ایمیل یا تلگرام با ما ارتباط برقرار کنید و مشاوره آماری رایگان دریافت کنید. 

تیم آر استودیو در نظر دارد با تکیه بر انتقادات و پیشنهادات شما کاربران محترم، سعی در گسترش فرهنگ «نشر اخلاقی علم» در جامعه داشته باشد. در این مسیر، برترین و پرکاربردترین کتب درسی، جزوات آموزشی و آموزش های مورد نیاز برای اکثر کاربران به صورت منظم بر روی سایت قرار داده خواهد شد. 

انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudio

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست ‌شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود – جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط باشید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

با سلام من یه سری تکالیف درسی مربوط به تحلیل داده های آماری و مدلسازی با برنامه نویسی R دارم که در حال حاضر در دسترس نیستند یعنی یک هفته ی دیگه فایل مربوط به تکالیف باز میشود و سه روز فرصت برای پاسخگویی دارم. در حاضر یک pdf ارسال میکنم که مربوط به تکالیف هفته ی قبل هستن و صرفا جهت آشنایی شما با موضوع تکالیف و حجم آنها می باشد.

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - مقدماتی

در این فرادرس قصد داریم، محیط گرافیکی نرم‌ افزار RStudio را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم‌ افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار RStudio، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای بوده و می تواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

2

آموزش برنامه‌ نویسی R و نرم‌ افزار RStudio - تکمیلی

آموزش برنامه‌ نویسی R و نرم‌ افزار RStudio - تکمیلی

با توجه به استقبال مخاطبان محترم فرادرس از آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio و درخواست ارائه آموزش های تخصصی و پیشرفته تر در مورد زبان برنامه‌ نویسی R، تهیه و تنظیم آموزش های تکمیلی برنامه نویسی R در دستور کار قرار گرفت. این آموزش در ادامه آموزش قبلی ارائه شده در سایت فرادرس است که در آن توجه ویژه ای به نحوه ورود اطلاعات از نرم افزارهای مختلف به درون R شده است.

3

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

آموزش مصورسازی داده (Data Visualization) در نرم افزار R با بسته ggplot2

در تحلیل داده گرافیکی، بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory Data Visualisation) سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Exploratory Data Analysis). در این فرادرس، ضمن آشنایی اولیه با تصویر سازی مقدماتی با استفاده از زبان برنامه نویسی R (بسته نرم افزاری Base) که یکی از قدرتمندترین زبان ها در راستای تحلیل داده ها است، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای با استفاده از بسته نرم افزاری ggplot2 در زبان R را به دست می آورید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

4

آموزش محاسبات عددی و آماری با برنامه نویسی در R - مقدماتی

آموزش محاسبات عددی و آماری با برنامه نویسی در R - مقدماتی

R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

5

آموزش محاسبات علمی و آماری با آر R - تکمیلی

آموزش محاسبات علمی و آماری با آر R - تکمیلی

در بخش ابتدایی این آموزش، پس از بیان مقدمات لازم برای محاسبات علمی در R، به محاسبات عددی و در بخش دوم به آمار و احتمالات و محاسبات مربوط به آن ها پرداخته شده است. اگر کاربران به حل مسائل تصادفی فکر کرده باشند و یا با آن روبه رو شده باشند، کاربرد آمار و احتمالات را می بینند و همچنین در دنیایی که دنیای داده ها است، برای جمع آوری، نظم دادن، تحلیل و تفسیر آن ها، نیازمند آمار هستیم. در این فرادرس، مباحث کاربردی مختلفی از آمار و احتمالات و محاسبات با آن ها، بیان و در R پیاده سازی می شود.

6azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر R

آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار آر R

از مهم ترین تکنیک های عملی داده کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد به خوشه بندی تفکیکی می توان اشاره کرد که با توجه به روش های گوناگونی مانند: k-میانگین، k-میانه و …قابل پیاده سازی است. با توجه به بار محاسباتی زیاد این روش ها، برای کلان داده ها از روش هایی با بار محاسباتی کمتر (مانند الگوریتم CLARA) آشنا شده و از آن استفاده می کنیم. در این راستا بسته های مختلفی در نرم افزار R گنجانده شده است که قابلیت انجام این گونه محاسبات را دارد و به محققین در تحلیل خوشه بندی تفکیکی کمک شایان می کند. هدف از این فرادرس، خوشه بندی معرفی شده و خوشه بندی تفکیکی و روش های مختلف آن که براساس مثال، اجرا می شود.

7

آموزش نمونه گیری در نرم افزار آر R

آموزش نمونه گیری در نرم افزار آر R

در بسیاری از مسائل، به دلایل متعدد مانند ماهیت مسأله، هزینه، زمان و… نیازمند نمونه گیری از داده های جامعه مورد مطالعه هستیم. همچنین در بسیاری از مسائل برنامه نویسی و شبیه سازی نیز، نیاز به کدهای نمونه گیری، احساس می گردد. در این آموزش تلاش شده است تا در گام نخست با بیانی روان به معرفی و دلایل نمونه گیری پرداخته شود و سپس با انواع نمونه گیری به صورت کاربردی آشنا می شویم و در نرم افزار R پیاده سازی می کنیم.

8azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در آر R

آموزش خوشه بندی سلسله مراتبی در آر R

خوشه بندی یا گروه بندی داده ها یکی از روش های پایه ای در داده کاوی است. برای خوشه بندی (Clustering) روش ها و الگوریتم های مختلفی وجود دارد ولی یکی از اصلی و پرکاربردترین خوشه بندی ها، خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical) است. خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های چند بعدی و حجیم احتیاج به انجام محاسبات سنگین و زیادی خواهد داشت که این محاسبات در اکثر نرم افزارهای آماری یا داده کاوی امکان پذیر است. در این آموزش به کمک برنامه نویسی در محیط R انجام چنین محاسباتی را ساده می کنیم.

9azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش متن‌ کاوی‌ Text Mining با زبان آر R

آموزش متن‌ کاوی‌ Text Mining با زبان آر R

اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم. هدف اصلی این آموزش، آماده سازی مخاطبان (در حوزه های مختلف کاری نظیر: مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، بازاریابی و زبان شناسی) برای مواجهه با داده های متنی، مدیریت آن ها و اعمال روش های مختلف تحلیل و بازنمایی بصری بر روی آن ها است. در این مسیر، علاوه بر آشنایی کلی با مفاهیم متن کاوی، مخاطبان با نحوه به کارگیری دستورات و کتابخانه های مختلف زبان R که به این منظور طراحی شده اند، آشنا خواهند شد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

10

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining

آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی Text Mining

وجود حجم بسیار زیاد اطلاعات مختلف در شبکه های اجتماعی، این امکان را فراهم آورده است که از طریق بررسی و تحلیل آن ها بتوان به حقایق و نتایج ارزشمندی که برای حوزه های کاری مختلف حیاتی است، دست یافت. هدف از این فرادرس، بررسی مبانی شبکه های اجتماعی و اهمیت و کاربرد آن ها و همچنین بررسی الگوهای رایج در زمینه کاوش و تحلیل آن ها از جنبه های مختلف است و مخاطبین را در جهت استفاده حداکثری از قابلیت های این شبکه ها یاری می رساند. محتوای این آموزش به گونه ای طراحی شده است که برای فعالان اقتصادی و تجاری و در عین حال برای دانشجویان رشته های مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات (IT)، مهندسی صنایع و بازاریابی قابل استفاده باشد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)

آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان)

بر اساس پیش بینی ها، جهان فناوری در سال های آینده حول محور تحلیل داده ها خواهد بود. یکی از موضوعات داغ روز در حوزه تحلیل

12

آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R

آموزش یادگیری ماشین به زبان آر R

به صورت مشخص، آشنایی با کتابخانه‌ها، جزئیات و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در کنار مروری عملیاتی بر چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها، محتوای اصلی این آموزشی را تشکیل می‌دهند. هدف نهایی این فرادرس این است که مخاطبان را به مهارت‌های بالاتر از سطح متوسط و در مواردی پیشرفته در زمینه یادگیری ماشین در زبان R مجهز کرده و آن‌ها را آماده استفاده از این روش‌ها در 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های نرم افزاRstudio

زبان برنامه نویسی R چیست ؟ 

زبان برنامه نویسی آرR  یک زبان متن باز است که هدف آن  از ارائه امکان ساختن مدل ‌های گرافیکی و تحلیل ‌های آماری می باشد . با توجه به گسترش یافتن زبان برنامه نویسی R، امروزه انجام پروژه زبان R یکی از زبان‌های پر کاربرد  در زمینه آکادمیک ، پژوهش و فعالیت ‌های آماری و داده کاوی می باشد .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

زبان برنامه نویسی R امروزه یکی از زبان‌های مهم و عالی  در زمینه فعالیت ‌های آماری و داده کاوی شمرده می شود . این زبان بر پایه زبان برنامه نویسی S ساخته شده است . تاریخچه انجام پروژه زبان R زبان برنامه نویسی R به تاریخ  سال 1995 توسط افرادی به نام  Ross Ihaka و Robert Gentleman برمی گردد. به همین دلیل هم هست که اسم این زبان برنامه نویسی از اولین حرف  نام این دو محقق گرفته شده است .

در زبان برنامه نویسی R امکان فراخوانی کردن  انواع مختلفرکد های زبان برنامه نویسی C,C++، ویژوال بیسیک و مواردی مشابه  را دارد چون می تواند به سهولت در کنار زبان های دیگر برنامه نویسی مورد استفاده قرار بگیرد.

 زبان برنامه نویسی R چگونه به وجود آمد ؟ 

این زبان توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شده است. و هم اکنونانجام پروژه زبان R توسط یک سایت مدیریت می شود .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

برخی ازکاربرد های  برنامه نویسی R در زمینه های مختلف

اشتباهات آماری

الگوریتم های  یادگیری ماشین

تحلیل کردن داده ها

*کاریرد برنامه نویسی Rدر رشته های :

رشته های شیمی (کمومتریک)

رشته های آمار مکانیک

رشته های زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط

رشته های علوم پزشکی و داروسازی

رشته های بیوتکنولوژی

رشته های علوم روانشناسی و اجتماعی

رشته های مدیریت

رشته های آمار و احتمالات

رشته های آمار زیستی

رشته های اپید میولوژی و علوم محیطی

رشته های بیوانفورماتیک

رشته های علوم کامپیوتر

رشته های فیزیک

چه کسانی و چه رشته هایی از زبان برنامه نویسی R میتوانند استفاده کنند ؟ 

در حالت کلی  در همه رشته‌هایی که قسمتی از محاسبات،  به روش‌های آماری مربوط می باشد ، از رشته‌های علوم پایه گرفته تا رشته‌های گوناگون  پزشکی، فنی و . . . می‌توانند از ویژگی های  عالی و کاربردی انجام پروژه زبان R این نرم‌افزار استفاده کنند . گرایش ها و رشته ‌هایی که نرم‌افزار R انجام پروژه زبان R در آن‌ها کاربرد فراوانی  دارد، رشته بیوانفورماتیک یا زیست ‌داده‌ ورزی می باشد که دانش استفاده از علوم کامپیوتر و آمار و احتمالات در گرایش بیولوژی یا زیست‌شناسی مولکولی می‌ باشد. در حالت  کلی رشته‌های ذکر شده در متن پایین می‌توانند در تحلیل‌های آماری خود از نرم‌افزار R استفاده کنند.

رشته های اپید میولوژی و علوم محیطی

رشته های بیوانفورماتیک

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

رشته های علوم کامپیوتر

رشته های فیزیک

رشته های شیمی (کمومتریک)

رشته های آمار مکانیک

رشته های علوم روانشناسی و اجتماعی

رشته های مدیریت

رشته های آمار و احتمالات

رشته های آمار زیستی

رشته های زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط

رشته های علوم پزشکی و داروسازی

رشته های بیوتکنولوژی

پروژه R

امکانات  برنامه نویسی به زبان  R : 

 دارای بسته های نرم افزاری قوی برای تجزیه و تحلیل آماری

 دارای کتابخانه های خاص  چند منظوره برای انجام دادن عملیات های  تحلیلی در زمینه های گوناگون علمی

دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مربوطه

دارای کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین نظیر دسته بندی ، خوشه بندی ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، یادگیری تقویتی و …

 دارای امکانات گرافیکی برای تجزیه و تحلیل  کردن داده ها و رسم نمودار ها

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

دارای امکان ذخیره ، بازیابی و دستکاری داده ها

دارای زبان انجام پروژه زبان R برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی،حلقه ها و توابع بازگشتی و …

 دارای مجموعه ای قدرتمند از عملگرهای محاسباتی ، آرایه ها و ماتریس ها

 معایب استفاده از زبان برنامه نویسی R چیست ؟ 

تعداد بالای بسته های محاسباتی

زبان پیچیده

سرعت پایین در اجرا

امنیت اساسی

مدیریت کردن داده ها

منشا ضعیف

 مزایا استفاده از زبان برنامه نویسی R چیست ؟ 

رشد و توسعه مداوم

آمار

عملیات یادگیری ماشین

گزارش های چشم نواز

بستر مستقل

سازگاری

رسم نمودار های با کیفیت

دارای کتابخانه های کاربردی

پشتیباتی کامل از داده های گوناگون

یک زبان منبع باز می باشد .

 محبوبیت زبان برنامه نویسی R چیست ؟

نتایج و تحقیقات نشان می‌دهد که زبان برنامه‌نویسی آر (R) در مقایسه با دیگر نرم‌افزارهای تحلیلی و آماری مانند  SPSS، MATLAB و SAS محبوبیت بیشتری در میان دانشمندان و پژوهشگران کسب کرده است .

رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن وانجام پروژه زبان R توسط تیمی متخصص ومجرب در زمینه های مختلف پروژه و برنامه نویسی پایتون می باشد.

نکات قابل توجه

پروژه برنامه نویسی R   شما توسط یک تیم پویا وباتجربه چندین ساله انجام میشود.

 پروژه برنامه نویسی R   شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام میشود.

 پروژه برنامه نویسی R  شما در کمترین زمان ومناسب ترین قیمت انجام میشود.

 پس از اتمام پروژه برنامه نویسی R  شما عزیزان ، پروژه شما تا 48ساعت پشتیبانی رایگان میشود.

 خدمات رایا پروژه در زمینه برنامه نویسی  R

انجام پروژه های داده کاوی با برنامه نویسی R 

انجام پروژه های تحلیل آماری با برنامه نویسی R

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  درهای اپید میولوژی و علوم محیطی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های بیوانفورماتیک

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  درهای علوم کامپیوتر

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در رشته های فیزیک

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های شیمی (کمومتریک)

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های آمار مکانیک

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در علوم روانشناسی و اجتماعی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در مدیریت

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  آمار و احتمالات

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  آمار زیستی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در  های زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در های علوم پزشکی و داروسازی

 انجام پروژه های  برنامه نویسی R  در های بیوتکنولوژی

«ممنون از انتخاب واعتماد شما»

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

خدمات مرتبط

انجام پروژه های نرم افزار آر R

پروژه های داده کاوی و آماری با نرم افزار R را به تیم متخصصین همیارپروژه بسپارید.تیم ما شامل بهترین متخصصین و فارغ التحصیلان دانشگاه های کشور می باشد که پروژه های درخواستی شما را با کیفیت و قیمتی مناسب انجام می دهد و پس از انجام پروژه R نیز پشتیبانی آن را برعهده می گیرد.جهت سفارش پروژه R می توانید با شماره تماس بگیرید و یا از طریق لینک سفارش پروژه ، پروژه خود را توضیح دهید تا کارشناس ما در سریع ترین زمان ممکن با شما تماس بگیرد. قیمت پروژه Rstudio در سایت .

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نرم افزار آر R:

آر R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان‌ های اس و اسکیم پیاده ‌سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.

انجام پروژه برنامه نویسی آر R

زبان برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام تمرین با R:

سایت همیارپروزه تااکنون صدها تمرین تخصصی با نرم افزار R را برای دانشجویان و مشتریان خود انجام داده است و در این زمینه تجربه کافی را داراست.میتوانید با سپردن تمرینات R خود به همیارپروژه در سریعترین زمان ممکن کار خود را بهمراه توضیحات تحویل بگیرید.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار R:

بسیاری از پروژه های داده کاوی با نرم افزار R قابل انجام است و این قدرت بالای این نرم افزار را نشان می دهد.نرم افزار R با داشتن محیط کدنویسی به کاربر کمک می کند تا بصورت اختصاصی پروژه های داده کاوی خود را پیاده سازی نماید و به همین خاطر آن را یکی از بهترین نرم افزارهای داده کاوی می نامند.

از جمله امکانات R می توان به موراد زیر اشاره نمود:

– زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره

– امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها

– دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها

– کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره

– امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار

– دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی

– دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط

خدمات مشابه همیارپروژه :

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های لیزرل (Lisrel)

انجام پروژه های statistica

انجام پروژه های NCSS

انجام پروژهazsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 های کمک آموزشی R:

دانشجویان رشته مهندسی نرم افزار توجه داشته باشند که پروژه های کمک آموزشی آنها را که با آن مشکلی دارند و یا زمان انجام آن را ندارند میتوانند به تیم با تجربه همیارپروژه بسپارند و بهمراه توضیحات کامل و آموزش آن را دریافت نمایند.

نمونه پروژه های R:

برخی از پروژه های انجام شده توسط گروه همیارپروژه را میتوانید در لینک روبرو مشاهده نمایید و آنها را از ما خریداری کنید : نمونه پروژه های R

نحوه سفارش پروژه:

کارشناسان گروه همیارپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های R از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

انجام پروژه Rstudio ، ارائه خدمات انجام پروژه با نرم افزار Rstudio ، سفارش پروژه (آر استودیو) خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های حل مسائل آماری با Rstudio خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه 7 ساله آمادگی دارد سفارش پروژه Rstudio شما را در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

آشنایی با Rstudio

Rstudio یا آرستودیو یکی از نرم افزار بسیار قدرتمند در حوزه تحلیل و حل مسائل آماری می باشد که در هم ردیف با نرم افزار R می باشد در بسیار مواقع شاهد هستیم که نرم افزار R و آراستودیو با هم یکی خوانده میشود در صورتی که به این صورت نیست نرم افزار Rstudio مدل توسعه یافته یا گرافیکی نرم افزار آر می باشد که با ابزارهای گرافیکی بسیار جذاب کار را برای کاربران این حوزه آسوده کرده است یکی از مشکلاتی که نرم افزار آر دارد محیط خشک کدنویسی در آن می باشد که باعث احساس ناراحتی در بین کاربران می باشد ولی Rstudio این مشکل را با ارائه یک واسطه کاربری بسیار جذاب و همین طور اشکالی و محیط گرافیگی جذاب به راحتی حل کرده است به واسطه همین شاهد مهاجرات متخصصان از حوزه برنامه نویسی آر به نرم افزار Rstudio هستیم.

ما چه نوع پروژه های حل مسائل آماری با Rstudio رو میتوانیم انجام بدهیم ؟

انجام پروژه حل مسائل آماری با Rstudio 

انجام پروژه با نرم افزار Rstudio

انجام پروژه دانشجویی با Rstudio

انجام پروژه حل مسائل آماری با نرم افزار Rstudio

قیمت انجام پروژه حل مسائل آماری با Rstudio

انجام پروژه Rstudio

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

سایر خدمات متلب پروژه

انجام پروژه مهندسی صنایع 

انجام پروژه های تحلیل آماری

انجام پروژه های وکا

انجام پروژه های pls

انجام پروژه های مینی تب 

انجام پروژه های مکس کیودا

انجام پروژه های کلمنتاین

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های spss

انجام پروژه های EViews

انجام پروژه های ed

انجام پروژه های لیزرل

انجام پروژه های ایویوز

مراحل انجام پروژه Rstudio در متلب پروژه

سفارش انجام پروژه Rstudio

در مرحله اول با ثبت سفارش انجام پروژه در سایت و تکمیل فرم، اطلاعات خود را برای ما ارسال می کنید. در این بخش لازم است فایل مورد نظر را برای ما ارسال کنید. اگر چند فایل دارید می توانید از پسوند زیپ استفاده کنید. همچنین لازم است زبان مبداء و زبان مقصد را مشخص کنید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

بررسی سفارش و تعیین قیمت

در مرحله دوم سفارشی که برای ما ارسال کرده اید مورد ارزیابی قرار میگیرد تا هزینه برآورد شود. برآورد هزینه متناسب با شرایطی که در سفارش برای ما ارسال کرده اید انجام خواهد شد و نتیجه در نهایت به شما اطلاع رسانی خواهد شد.

واریز پیش پرداخت و شروع کار

در مرحله سوم قیمت برآورد شده به شما اعلام خواهد شد و در صورت توافق لازم است تا 50 درصد از مبلغ تعیین شده را واریز بفرمایید تا فرایند انجام پروژه شما آغاز گردد. در این مرحله می توانید روند کار خود را از طریق پشتیبان سایت برررسی کنید.

تحویل کار و رضایت مشتری

در آخرین مرحله کار شما پس از عبور از بررسی دقیق کارشناسان سایت و بررسی سطح کیفی کار، فایل نهایی برای شما ارسال خواهد شد. هدف نهایی ما لبخند رضایت شما کاربران محترم است که تاکنون رضایت بیشتر از 97 درصد کاربران را به همراه داشته است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

پشتیبانی از پروژه های Rstudio

شعار اصلی سایت ما حمایت و پشتیبانی از پروژه های انجام شده . ما در زمینه انجام پروژه Rstudio همواره سعی کرده ایم از افرادی با تخصص بالا استفاده کنیم. استفاده از افراد با تجربه و متخصص باعث شده تا به جهت حمایت و پشتیبانی از پروژه های انجام شده هیچ گونه مشکلی نداشته باشیم.

اگر پروژه انجام شده مطابق با خواسته شما نبود! که به ندرت در سایت متلب پروژه اتفاق می افتد می توانید درخواست خود را به ما جهت تغییرات و بررسی مجدد اطلاع دهید تا در اسرع وقت پیگیری های لازم انجام شود و تغییرات لازم انجام شود.

ارائه خدمات قوی و پشتیبانی کامل با تیمی باتجربه و متعهد در سایت متلب پروژه.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

هزینه انجام پروژه های Rstudio چقدر است؟

پروژه های گمز در زمینه های گوناگونی انجام می شود که این امر باعث گستردگی بسیار بالا در پروژه های ارسالی از سوی شما عزیزان می باشد. تعداد بالای پروژه ها در فیلدهای متنوع سبب شده است تا امر قیمت گذاری پروژه های Rstudio یک کار کاملا حرفه ای و تخصصی باشد.

از این رو جهت تعیین قیمت پروژه های خود می توانید سفارش مورد نظر را برای ما از طریق لینک ثبت سفارش در همینه صفحه یا از طریق تلگرام و واتساپ ارسال کنید. پس از ارسال پروژه تیم پشتیبانی سایت در اسرع وقت پروژه شما را برای تعیین کارشناس به کارگروه تخصصی شما ارجاع داده و در نهایت پس از ارسال برای کارشناس و استعلام دقیق قیمت، قیمت پروژه به شما اعلام خواهد شد.

کاربردها و ویژگی های نرم افزار Rstudio

نرم افزار قدرتمند اهمیت استفاده از محیط گرافیکی در حل مسائل آماری بر کسی پوشیده نیست امروزه بسیار کاربران نیاز به محیط های جذاب و گرافیکی برای راحت تر شدن مسائل خود دارند نرم افزار Rstudio یکی از بهترین آنها می باشد

 azsoftir.com

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

چه مدت زمان خواهد برد تا به درخواست من پاسخ دهید؟

ه در بخش پشتیبانی و انجام فوری کار شما بسیار قوی بوده و به صورت 24 ساعت شبانه روز پاسخگوی شما عزیزان خواهد بود. در هر ساعت از شبانه روز که در خواست خود را برای ما ارسال کنید در کمتر از 1 ساعت درخواست شما مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

پس از اینکه پشتیبان سایت پروژه شما را از جهت تعیین مجری مربوطه ارزیابی کند پروژه برای محقق ارسال می گردد. هر زمان که از محقق پاسخ مناسب از لحاظ قیمت و مدت زمان انجام کار دریافت کند بلافاصله شرایط را به شما اطلاع خواهند داد. این روند به صورت کلی بین 3 ساعت تا 6 ساعت اتفاق خواهد افتاد. البته با وجه به سرعت بالای ما و تعداد 200 مجری متخصص غالبا ظرف مدت 3 ساعت و کمتر پیگیری انجام می شود

مشاوره در پروژه Rstudio

بسیاری از کاربران علاقه مند هستند پروژه Rstudio را شخصا خودشان انجام دهند و در بعضی قسمت های انجام پروژه دچار مشکل هستند و نیاز به مشاوره تخصصی دارند تا بتوانند مشکلات را حل کنند.

سایت متلب پروژه برای رفاه حال شما عزیزان خدمات مشاوره تلفنی کاملا رایگان نیز در نظر گرفته تا تمام نیاز های شما پاسخ داده شود و هیچ مشکلی برای پروژه خود نداشته باشید.

گارانتی 24 ساعته انجام پروژه ها در تمامی ایام هفته

همه پروژه های Rstudio انجام شده در تیم متلب پروژه دارای گارانتی و پشتیبانی هستند. پس از تحویل و رضایت شما از کار، گارانتی پروژه ( که به مدت 72 ساعت می باشد) شروع خواهد شد. این پشتیبانی در 24 ساعت شبانه روز امکان پذیر است و به صورت کاملا رایگان ارائه می شود مجری موظف می باشد در طول مدت پشتبانی به کلیه درخواست ها پاسخ سریع ارائه دهد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

تیم متلب پروژه موظف است که در در طی این یک 3 روز به درخواست شما پروژه را بازبینی کرده و در صورت بروز مشکل یا تغییرات آن را پشتیبانی نماید. شما در طول انجام پروژه با واحد پشتیبانی در ارتباط هستید و می توانید از روند انجام پروژه مطلع شوید پس نگرانی بایت نتیجه نخواهید داشت. همه چیز زیر نظر شما و به دست متخصصان حرفه‌ای متلب پروژه انجام میپذیرد.

به کارگیری برترین متخصصان انجام پروژه

تمامی متخصصان Rstudio در مجموعه متلب پروژه از اساتید حرفه ای کشور تشکیل شده اند. آنها در انواع انجام پروژه های نرم افزاری و برنامه نویسی شرکت داشته و میدانند که برای هر پروژه چه نیازمندی هایی داشته باشند. از این رو همکاری با آنان سبب اطمینان و اعتماد از نتیجه خواهد شد. متخصصان ما در این مجموعه همه شرایط نام برده را دارند

r and r studio software 1316 - انجام پروژه آماری و داده کاوی با زبان R و نرم افزار RStudioانجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) ، محاسبات آماری (Statistical Calculations) ، حسابداری (Accounting) ، آمار و احتمالات کاربردی (Statistics and Applied Probability) ، آمار و مدل سازی (Statistics and Modeling) ، آمار و احتمالات مهندسی (Engineering Statistics and Probabilities) ، تحلیل آماری (Statistical Analysis) ، مهندسی پزشکی (Biomedical Engineering) ، علوم پایه (Basic Science) ، رشته های فنی ، بیوفیزیک یا زیست فیزیک (Biophysics) ، بیوانفورماتیک (Bioinformatics) یا زیست شناسی (بیولوژی) با زبان R و نرم افزار RStudio پذیرفته می شود. جهت سفارش پروژه R یا R Studio با شناسه تلگرام یا ایمیل و یا شماره تماس های اعلام شده با ما در ارتباط باشید.

چرا انجام پروژه برنامه نویسی R در آریا تهران؟

یکی از فاکتور های مهم در انجام پروژه های برنامه نویسی میزان تجربه و تسلط تیم و یا شخص برنامه نویس در حوزه مربوطه می باشد، چراکه عدم تسلط و تجربه کم فرد در برنامه نویسی باعث می شود در مواجهه با ارور های مختلف طی انجام پروژه به مشکلات متعددی برخورد کرده و قادر به تحویل پروژه در مدت زمان مشخص شده نباشد. تیم برنامه نویسی آریا تهران با بیش از ۱۰ سال تجربه در زمینه انجام انواع پروژه های برنامه نویسی در حوزه های مختلف از جمله پروژه های دانشگاهی، تجاری و… کیفیت در انجام هرگونه پروژه برنامه نویسی R را تضمین می نماید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

R آموزش گام به گام برنامه نویسی

با آموزش برنامه نویسی R در آریا تهران حرفه ای شوید و چند گام از دیگران جلوتر باشید!

در مدت زمان کوتاه تبدیل به یک برنماه نویس حرفه ای زبان R شوید!

تحلیل های آماری

آموزش تئوری و عملی تحلیل های آماری به همراه تحلیل داده های واقعی شامل آزمون های آماری و…

رسم انواع اشکال و نمودار ها

رسم نمودار ها، گراف های آماری، رسم منحنی های سه بعدی، رسم اشکال و نمودار های خلاقانه و ابتکاری

R عملیات مختلف در نرم افزار

انجام عملیات مختلف برنامه نویسی، شبیه سازی، بهینه سازی و نوشتن الگوریتم های خاص در نرم افزار R

R آموزش نرم افزار

آموزش کامل کار با نرم افزار R در کنار اساتید حرفه ای برنامه نویسی به زبان R و آشنایی با ویژگی ها و تنظیمات مختلف

۱۰۰% تضمینی

برنامه نویسان حرفه ای

تیم برنامه نویسی با سابقه

قیمت انجام پروژ